Графические изображения в правовой статистике. — Правила построения и виды графиков, используемых в правовой статистике
Наряду со статистическими таблицами графики — также важное средство выражения и анализа статистических данных, поскольку наглядное представление облегчает восприятие информации. Графики позволяют мгновенно охватить и осмыслить совокупность показателей и именно наглядно, выразительно, лаконично и доступно для понимания любого человека представить, выявить наиболее типичные соотношения и связи этих показателей, тенденции и закономерности их развития.
График — наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий и фигур (диаграмм) или географических карт-схем (картограмм, картодиаграмм).
Основные элементы графика:
— заголовок – содержание раскрываемого явления, время и место приводимых показателей, расшифровка условных обозначений (экспликация);
— графический образ (основа графика) – совокупность геометрических знаков: линий, фигур и точек, которыми изображаются статистические показатели;
— поле графика – часть плоскости, пространство размещения знаков;
— пространственные ориентиры, определяющие размещение геометрических знаков на поле, задаются в виде масштабных сеток;
— масштабные ориентиры – количественная определенность знаков, мера перевода числовой величины в графическую.
Виды графиков – точечные, линейные, секторные (круговые), столбиковые и т.д.
Мы работаем с различными видами графиков – полигон, гистограмма и секторная или круговая (секторная) диаграмма.
Такие графики служат для анализа тенденций или изменения данных за определенный период времени, что наглядно видно из рис. 1.
Рисунок 1.
Объемный график строит объемное изображение гистограммы так, что легко можно сравнивать данные между собой и одновременно видеть их изменения во времени. В этом можно убедиться, ознакомившись с рис.2.
Рисунок 2.
Одной из графических форм изображения вариационных рядов является гистограмма, которая показывает изменения за некоторый период времени или дает сравнительную характеристику отдельных элементов (рис. 3).
Рисунок 3.
Диаграмма представляет собой чертеж, показывающий соотношение статистических величин при помощи разнообразных геометрических и изобразительных средств. Примером может служить диаграмма, приведенная на рис. 4, которая демонстрирует пропорциональное изменение величин за некоторый период времени.
Рисунок 4.
Диаграммы, в свою очередь, подразделяются на: а) динамические; б) структурные; в) диаграммы сравнения.
Для изображения динамики изучаемого явления применяются столбиковые диаграммы. Это графики, в которых различные величины представлены расположенными в высоту прямоугольниками. Построение столбиковой диаграммы требует только одной масштабной шкалы, которая определяет высоту каждого столбика. Пример такой диаграммы приведен на рис. 5.
Рисунок 5.
Более наглядна ее разновидность — объемная гистограмма, которая позволяет легко сравнивать данные между собой и одновременно видеть их развитие в динамике (рис. 6).
Рисунок 6.
Секторные (круговые) диаграммы представляют собой круг, разделенный радиусами на отдельные секторы. Каждый сектор, по-разному заштрихованный, характеризует какую-то часть целого и занимает площадь круга пропорционально удельному весу этой части. Лучше всего структуру отображать в процентах. Тогда весь круг 360° равен 100%, а сектор в 3,6° приходится на 1%. Наглядность достигается тем, что в кругу глаз улавливает удельные веса отдельных частей в целом рис. 7.
Рисунок 7.
Комбинация объемной гистограммы и графика отражает связанные данные, измеренные в различных единицах (используется до четырех осей одновременно); может быть полезна для сравнения различных типов данных или сопоставления их для демонстрации корреляций, труднообъяснимых другим способом (рис. 8).
Рисунок 8.
Наиболее распространенным видом диаграмм для наглядного изображения динамики являются линейчатые (ленточные или полосовые). Их преимущество состоит в том, что динамика изображается в виде непрерывной линии или полосы, характеризующих непрерывность процесса. Линейчатая диаграмма позволяет выражать одновременно ряд показателей, а следовательно, сопоставлять их друг с другом. Большей наглядностью обладают объемные линейчатые диаграммы. Они дают объемное изображение отдельных значений величин в определенный момент времени или соотношение отдельных элементов (рис. 9).
Рисунок 9.
Динамику отражают и радиальные диаграммы (замкнутые и спиральные), строящиеся в полярных координатах. Спиральные диаграммы показывают внутригодичный цикл динамики за ряд лет. Их построение не вызывает особых сложностей: вычерчивается круг, затем он делится на необходимое количество радиусов, которые на графике приводятся в виде тонких линий. На каждом из радиусов делается отметка в определенном месте согласно масштабу исходя из данных за соответствующий год. Это дает возможность изобразить весь ряд динамики в виде спирали. Особенно наглядна такая диаграмма, когда происходят существенные колебания показателя (рис. 10).
Рисунок 10.
Другим видом графического изображения данных, как упоминалось, являются статистические карты. Они отражают статистико-географический разрез данных, т.е. показывают размещение явления по территории. Статистические карты делятся на картограммы и картодиаграммы. Различие между картограммами и картодиаграммами состоит в способах отображения статистических данных на картах.
Картограмма представляет собой географическую карту или схему, на которой при помощи некоторых условных знаков (штриховкой, окраской или точками) показана степень распространения того или иного явления в пространстве (например, уровень преступности, численность населения и ее изменение — рис. 11, 12).
Картограммы дают возможность одновременно обозревать события во времени и пространстве. Картограммы делятся на фоновые и точечные. Первая — штриховкой различной густоты или окраской определенной степени насыщенности показывает интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы. На точечной картограмме уровень выбранного явления изображается с помощью точек.
Карты обслуживаемой, например, органами внутренних дел территории с нанесенными на них карандашом, булавками, флажками или каким-либо иным способом явлениями (преступлениями, ДТП, пожарами и т.д.) широко используются в практике этих органов. Особенностью картограмм, составляемых в оперативных целях, является то, что на них приходится отмечать динамику правонарушений. Это вызывает необходимость построения картограмм с подвижными, легко пополняемыми и убираемыми условными знаками.
Картодиаграмма — это сочетание географической карты или ее схемы (с четким административным делением и с удалением географического содержания) с диаграммой. Различные фигуры при этом ставятся не в ряд, как на обычной диаграмме, а разносятся в определенном масштабе по всей карте в соответствии с тем районом, которые они представляют. Картодиаграммы дают возможность графически отразить более сложные статистико-географические построения, чем картограммы.
Элементы простейшей картодиаграммы можно обнаружить на политической карте, где города отличаются различными геометрическими фигурами в зависимости от численности населения. Аналогично можно изобразить карту регионов страны, обозначающую уровень преступности в них.
Источник
Графический метод представления данных правовой статистики
Более полное и наглядное выражение изучаемых правовой статистикой явлений и процессов по данным статистических таблиц можно получить, используя графический метод их представления.
Наряду со статистическими таблицами графики – также важное средство выражения и анализа статистических данных, поскольку наглядное представление облегчает восприятие информации. Графики позволяют мгновенно охватить и осмыслить совокупность показателей и именно наглядно, выразительно, лаконично и доступно для понимания любого человека представить, выявить наиболее типичные соотношения и связи этих показателей, тенденции и закономерности их развития.
Графиком называют наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий и фигур (диаграммы) или географических карт-схем (картограммы и картодиаграммы).
Графический метод в статистике насчитывает более 200 лет. Впервые о технике составления статистических графиков упоминается в работе английского экономиста У. Плейфера «Коммерческий и политический атлас», опубликованной в 1786 г. В книге использовались графические изображения статистических данных в виде линейных, секторных и столбиковых диаграмм.
В 1872 г. на VIII Международном статистическом конгрессе в Петербурге впервые в истории статистики был обсужден доклад о теории графических изображений. В 1887 г. русский статистик Ю.Э. Янсон во втором издании учебного курса «Теория статистики» предложил теорию графических способов анализа и изложения статистических данных.
Трактовка графического метода как особой знаковой системы (искусственного знакового языка) связана с развитием семиотики, науки о языках и знаковых системах. Она начала развиваться в 30-е годы нашего столетия.
Графический язык относится к языковым системам, поскольку является средством передачи людям сведений о наблюдаемых фактах. Языковые знаковые системы подразделяются на естественные языки (живую речь) и искусственные языки (знаковые системы). Искусственные языковые системы используются в различных областях науки и техники. Наряду с графиками к ним относятся системы математических, химических знаков, алгоритмические языки и др. Графики, как и другие искусственные языки, имеют ряд положительных свойств. Они лаконичнее естественных языков, в отличие от буквенных языков, они могут истолковываться только однозначно. Кроме того, графические образы позволяют сопоставлять размеры совокупностей, создавать модели структур, модели динамики. Эти модели – мощное средство анализа и прогнозирования социально-правовых явлений.
В настоящее время графики широко применяются в аналитической практике правоохранительных органов, в научно-исследовательской работе, пропаганде, рекламе и других областях общественной жизни.
Техника графического изображения показателей довольно проста. Графические схемы могут быть выражены в виде линий или диаграмм-столбиков на оси координат либо секторов круга. На осях координат по вертикали отмечаются показатели, а по горизонтали – годы. Желательно на одной схеме отразить и абсолютные показатели, и коэффициенты, и показатели, характеризующие численность населения. Тогда наглядны будут их отношения, взаимосвязи и зависимости. Чтобы различить изображения этих показателей, их вычеркивают разными по цвету линиями или штрихом. По – разному окрашивают или штрихуют и диаграммы-столбики.
Как и статистические таблицы, каждый график должен иметь заголовок, кратко, но точно раскрывающий основное содержание изображаемого явления, время и место приводимых показателей, а также обязательно расшифровку условных обозначений (экспликация графика). Кроме того, в каждом графике различают следующие основные элементы:
§ графический образ (основа графика) – совокупность геометрических знаков: линий, фигур и точек, которыми изображаются статистические показатели;
§ поле графика – это часть плоскости, пространство размещения знаков, которое имеет определённые размеры и пропорции, место;
§ пространственные ориентиры, определяющие размещение геометрических знаков на поле;
§ масштабные ориентиры, дающие этим знакам количественную определенность.
Графический образ характеризует язык графика. В зависимости от применяемых геометрических знаков графики подразделяются на точечные, когда в качестве графических образов применяются совокупности точек; линейчатые, когда применяются линии; столбиковые; полосовые; квадратные; круговые и т.д. Бывают и фигурные графики, которые изображаются в виде негеометрических фигур.
Поле графика характеризуется размерами и пропорциями. Размер поля зависит от назначения графика, а что касается пропорций, то чаще всего применяются графики с неравными сторонами.
Пространственные ориентиры задаются в виде системы координатных сеток. В статистических графиках обычно применяется система прямоугольных (декартовых) координат.
Масштабные ориентиры определяются системой масштабных шкал с их числовыми обозначениями. Масштабом графика называется условная мера перевода числовой величины в графическую. В статистических графиках обычно применяются прямолинейные (реже криволинейные, например круговые) масштабные шкалы (отметки), которые часто располагаются по осям координат.
Такие графики служат для анализа тенденций или изменения данных за некоторый период времени, что наглядно видно на следующем примере:
Источник
