Функция полезности это способ

Функция полезности, ее виды и роль в анализе поведения потребителей

Содержание:

Предмет:	Практика
Тип работы:	Отчёт
Язык:	Русский
Дата добавления:	21.01.2019

• Данный тип работы не является научным трудом, не является готовой выпускной квалификационной работой!
• Данный тип работы представляет собой готовый результат обработки, структурирования и форматирования собранной информации, предназначенной для использования в качестве источника материала для самостоятельной подготовки учебной работы.

Если вам тяжело разобраться в данной теме напишите мне в whatsapp разберём вашу тему, согласуем сроки и я вам помогу!

По этой ссылке вы сможете посмотреть как пишутся выводы по практике:

Посмотрите похожие темы возможно они вам могут быть полезны:

Введение:

В основе модели поведения потребителей лежит гипотеза, что каждый из них, осуществляя выбор наборов благ при заданных ценах и имеющемся доходе, стремиться максимизировать уровень удовлетворения своих потребностей. Для определения предпочтений экономических субъектов используют функцию полезности:

Выбирая между разными наборами благ, потребитель, очевидно, предпочтет те из них, полезность которых больше. Поэтому функция полезности иногда также называют функцией предпочтений.

Основоположным условием концепта функции полезности является рациональное поведение потребителя, выражающееся в выборе из многочисленных альтернатив именно тех, которые выводят его на более высокий уровень полезности.

Концепт функции полезности

В микроэкономике концепт функции полезности служит для объяснения поведения потребителей и производителей, в то время как в макроэкономике им пользуются для изображения предпочтений государственных интересов.

Исследуются разнообразные математические формы функции полезности:

• одномерные и многомерные;
• аддитивные (общая полезность набора благ равна сумме полезностей отдельных благ);
• порядковые и количественные;
• мультипликативные;
• монотонные и немонотонные;
• линейные и нелинейные;
• одночленные и полиномиальные.

Пусть на рынке потребителю предлагается n различных наборов благ где — количество i-го блага в натуральных единицах. Блага приобретаются по рыночным ценам соответственно. Стоимость набора благ — в распоряжении потребителя имеется ограниченное число денег R (доход). Ясно, что существует бюджетное ограничение.

Полезность блага — это способность удовлетворять ту или иную потребность. Потребитель выбирает наиболее предпочтительный набор среди всех доступных. В XIX веке была введена функция полезности для предпочтения одного набора другому. Основное ее свойство в том, что потребитель предпочитает набор X, а не Y, если u(X)>u(Y), то есть она упорядочивает наборы по предпочтению.

Рассмотрим пространство двух благ (товаров). Функция полезности u=u(x,y) — это субъективная числовая оценка полезности u набора товаров (x,y). Линии уровня функции полезности называют кривыми безразличия. Так как если то потребителю безразлично, каким набором обладать, так как они имеют одинаковую полезность.

Чем «северо-восточнее» расположена кривая безразличия, тем большему уровню она соответствует. Кривые безразличия являются убывающими.

В теории потребительского выбора большую роль играют предельные полезности, которые выражают дополнительное удовлетворение от потребления одной дополнительной единицы блага. Предельная полезность (marginal utility, MU) — прирост общей полезности, (дополнительная, добавочная полезность), которую получает потребитель при увеличении количества потребляемого блага на одну единицу (в предположении, что все прочие условия потребления остаются неизменными).

Предельные коммунальные услуги являются положительными, поскольку их полезность увеличивается по мере увеличения потребления товаров. Вектор, координаты которого являются предельной полезностью, называется вектором предельной полезности.

Идеальная замена. Если два продукта полностью совместимы, их можно считать одинаково полезными. То есть, если потребитель безразличен к потреблению товаров X1 или X2.

Если продукт потребляется с определенной скоростью, и «отклонение» не влияет на полезность (потребители учитывают только количество условных наборов; например, количество пар обуви).

Например: Количество оправ и линз. Если у вас есть один кадр и два объектива, добавление другого объектива (или кадра), при прочих равных условиях, ничего не делает.

Квазилинейная настройка. Представьте себе множество разнородных кривых, параллельных друг другу.

Преобразуйте функции полезности в параметрические уравнения кривой безразличия, чтобы легко увидеть, что было сказано.

Следовательно, чем больше k, тем выше находится параллельная кривая безразличия.

Заключение

В заключении еще раз отметим, что функция полезности используется для определения предпочтений экономических субъектов. Она нужна для того, чтобы потребитель мог выбрать между различными наборами благ.

Присылайте задания в любое время дня и ночи в ➔

Официальный сайт Брильёновой Натальи Валерьевны преподавателя кафедры информатики и электроники Екатеринбургского государственного института.

Все авторские права на размещённые материалы сохранены за правообладателями этих материалов. Любое коммерческое и/или иное использование кроме предварительного ознакомления материалов сайта natalibrilenova.ru запрещено. Публикация и распространение размещённых материалов не преследует за собой коммерческой и/или любой другой выгоды.

Сайт предназначен для облегчения образовательного путешествия студентам очникам и заочникам по вопросам обучения . Наталья Брильёнова не предлагает и не оказывает товары и услуги.

Источник

Функция полезности это способ

ч ХУМПЧЙСИ ТЩОПЮОПК ЬЛПОПНЙЛЙ ОБЮБМШОЩН РХОЛФПН ЧУЕЗП ГЙЛМБ РТЕДРТЙОЙНБФЕМШУЛПК ДЕСФЕМШОПУФЙ ДПМЦОП УФБФШ ЙЪХЮЕОЙЕ РПФТЕВЙФЕМШУЛПЗП УРТПУБ, ФБЛ ЛБЛ УРТПУ ЧП НОПЗПН ПРТЕДЕМСЕФ УФТБФЕЗЙА Й ФБЛФЙЛХ ПТЗБОЙЪБГЙЙ РТПЙЪЧПДУФЧБ. тБУУНПФТЙН ОЕЛПФПТЩЕ ЧПРТПУЩ НПДЕМЙТПЧБОЙС УРТПУБ Й РПФТЕВМЕОЙС.

рХУФШ РПФТЕВЙФЕМШ ТБУРПМБЗБЕФ ДПИПДПН, ЛПФПТЩК РПМОПУФША ТБУИПДХЕФУС ЙН ОБ РТЙПВТЕФЕОЙЕ ВМБЗ (РТПДХЛФПЧ), РТЙЮЕН ГЕОЩ ВМБЗ УЮЙФБАФУС ЪБДБООЩНЙ. хЮЙФЩЧБС ФЕЛХЭЙЕ УФТХЛФХТХ ГЕО, ПВЯЕН ДПИПДБ Й УПВУФЧЕООЩЕ РТЕДРПЮФЕОЙС, РПФТЕВЙФЕМШ РТЙПВТЕФБЕФ ОЕЛПФПТПЕ ЛПМЙЮЕУФЧП ВМБЗ — РПФТЕВЙФЕМШУЛЙК ОБВПТ. нБФЕНБФЙЮЕУЛБС НПДЕМШ ЕЗП РПЧЕДЕОЙС Ч ЬФПК УЙФХБГЙЙ ОБЪЩЧБЕФУС НПДЕМША РПФТЕВЙФЕМШУЛПЗП ЧЩВПТБ.

чЩВПТ ЛБЦДПЗП РПФТЕВЙФЕМС ИБТБЛФЕТЙЪХЕФУС ПФОПЫЕОЙЕН РТЕДРПЮФЕОЙС: РТП ЛБЦДЩЕ ДЧБ ОБВПТБ б Й ч ПО НПЦЕФ УЛБЪБФШ, ЮФП МЙВП б ДМС ОЕЗП ВПМЕЕ ЦЕМБФЕМЕО, ЮЕН ч, МЙВП ч ВПМЕЕ ЦЕМБФЕМЕО, ЮЕН б, МЙВП ПОЙ ДМС ОЕЗП ТБЧОПГЕООЩ.

оБ НОПЦЕУФЧЕ РПФТЕВЙФЕМШУЛЙИ ОБВПТПЧ НПЦОП ПРТЕДЕМЙФШ ЙОДЙЧЙДХБМШОХА ЖХОЛГЙА РПМЕЪОПУФЙ РПФТЕВЙФЕМС

U=U( x ), ЗДЕ x =(x₁, x₂. x_n) — ЧЕЛФПТ ФПЧБТПЧ, УПУФПСЭЙК ЙЪ n ВМБЗ. нОПЦЕУФЧП ЧЕЛФПТПЧ x ПВТБЪХАФ РТПУФТБОУФЧП ФПЧБТПЧ:

ъОБЮЕОЙЕ ЖХОЛГЙЙ РПМЕЪОПУФЙ ОБ ОБВПТЕ x ПРТЕДЕМСЕФУС РПФТЕВЙФЕМШУЛПК ПГЕОЛПК, ЙМЙ ХТПЧОЕН ХДПЧМЕФЧПТЕОЙС РПФТЕВОПУФЕК ЙОДЙЧЙДБ.

жХОЛГЙС РПМЕЪОПУФЙ УФТПЙФУС ФБЛ, ЮФПВЩ ПОБ ХДПЧМЕФЧПТСМБ УМЕДХАЭЙН УЧПКУФЧБН:

уЧПКУФЧП 1. тПУФ РПФТЕВМЕОЙС ПДОПЗП ВМБЗБ РТЙ РПУФПСООПН РПФТЕВМЕОЙЙ ДТХЗЙИ ЧЕДЕФ Л ТПУФХ РПФТЕВЙФЕМШУЛПК ПГЕОЛЙ:

> 0 ДМС i= 1 , n

чЕМЙЮЙОБ =U_i(x) ОБЪЩЧБЕФУС РТЕДЕМШОПК РПМЕЪОПУФША i ВМБЗБ.

уЧПКУФЧП 2. рТЕДЕМШОБС РПМЕЪОПУФШ ЛБЦДПЗП ВМБЗБ ХНЕОШЫБЕФУС РТЙ ТПУФЕ ПВЯЕНБ ЕЗП РПФТЕВМЕОЙС. дБООПЕ УЧПКУФЧП ОБЪЩЧБЕФУС ЪБЛПОПН ХВЩЧБОЙС РТЕДЕМШОПК РПМЕЪОПУФЙ:

x )=C, C=const. ч ЛБЮЕУФЧЕ у НПЦЕФ ЧЩУФХРБФШ ДПИПД ЙМЙ ХТПЧЕОШ НБФЕТЙБМШОПЗП ВМБЗПУПУФПСОЙС.

тБУУНПФТЙН РТПУФЕКЫХА НПДЕМШ У ДЧХНС ЧЙДБНЙ ВМБЗ, ЮФП ХДПВОП ЙОФЕТРТЕФЙТПЧБФШ ЗТБЖЙЮЕУЛЙ, УПИТБОСС РТЙ ЬФПН РТЙОГЙРЙБМШОЩЕ УЧПКУФЧБ ПВЭЕК НПДЕМЙ: РПФТЕВЙФЕМШУЛЙК ОБВПТ ЛБЛ ЧЕЛФПТ (x₁,x₂) УПУФПЙФ ЙЪ ДЧХИ ВМБЗ (И₁-ЛПМЙЮЕУФЧП ЕДЙОЙГ РЕТЧПЗП ВМБЗБ, И₂-ЛПМЙЮЕУФЧП ЕДЙОЙГ ЧФПТПЗП ВМБЗБ).

мЙОЙС, УПЕДЙОСАЭБС РПФТЕВЙФЕМШУЛЙЕ ОБВПТЩ (x₁,x₂), ЙНЕАЭЙЕ ПДЙО Й ФПФ ЦЕ ХТПЧЕОШ РПМЕЪОПУФЙ, ОБЪЩЧБЕФУС МЙОЙЕК ВЕЪТБЪМЙЮЙС (РПЧЕТИОПУФША ВЕЪТБЪМЙЮЙС Ч УМХЮБЕ n>2).

нОПЦЕУФЧП МЙОЙК ВЕЪТБЪМЙЮЙС ОБЪЩЧБЕФУС ЛБТФПК МЙОЙК ВЕЪТБЪМЙЮЙС.

мЙОЙЙ ВЕЪТБЪМЙЮЙС, УППФЧЕФУФЧХАЭЙЕ ТБЪОЩН ХТПЧОСН ХДПЧМЕФЧПТЕОЙС РПФТЕВОПУФЕК ОЕ ЛБУБАФУС Й ОЕ РЕТЕУЕЛБАФУС. мЙОЙЙ ВЕЪТБЪМЙЮЙС ХВЩЧБАФ Й УФТПЗП ЧЩРХЛМЩ Л ОБЮБМХ ЛППТДЙОБФ.

нОПЦЕУФЧП ФЕИ ОБВПТПЧ, ЛПФПТЩЕ НПЦЕФ РТЙПВТЕУФЙ РПФТЕВЙФЕМШ, ЙНЕС ДПИПД I, ОБЪЩЧБЕФУС ВАДЦЕФОЩН НОПЦЕУФЧПН

ч УМХЮБЕ n=2, ВАДЦЕФОПЕ НОПЦЕУФЧП- ФТЕХЗПМШОЙЛ, ПЗТБОЙЮЕООЩК ПУСНЙ ЛППТДЙОБФ Й ВАДЦЕФОПК РТСНПК p₁x₁+p₂x₂=I.

вАДЦЕФОБС РТСНБС РТПИПДЙФ ЮЕТЕЪ ФПЮЛХ (0,I/p₂) Й (I/p₁,0).

2.1.2. рПУФТПЕОЙЕ ЖХОЛГЙК РПМЕЪОПУФЙ

рПУФТПЕОЙЕ ЖХОЛГЙК РПМЕЪОПУФЙ ЙМЙ ЛБТФ РПЧЕТИОПУФЕК ВЕЪТБЪМЙЮЙС ПУОПЧЩЧБЕФУС ОБ ЙЪХЮЕОЙЙ ТБУИПДПЧ РПФТЕВЙФЕМЕК ОБ РПЛХРЛХ ФПЧБТПЧ. пГЕОЛБ ЛПЬЖЖЙГЙЕОФПЧ ЖХОЛГЙЙ РПМЕЪОПУФЙ ПУХЭЕУФЧМСЕФУС ОБ ПУОПЧЕ НЕФПДПЧ ТЕЗТЕУУЙПООПЗП БОБМЙЪБ. пДОБЛП РПУЛПМШЛХ ОЕРПУТЕДУФЧЕООП ОБВМАДБЕФУС РПЧЕДЕОЙЕ РПФТЕВЙФЕМЕК, Ф.Е. ЧЕЛФПТ И, Б ОЕ ЖХОЛГЙС U( x ) ФТЕВХЕФУС ЙУРПМШЪПЧБФШ УРЕГЙБМШОХА НЕФПДЙЛХ. пУОПЧОБС ЙДЕС ЬФПК НЕФПДЙЛЙ УПУФПЙФ Ч РТЙНЕОЕОЙЙ ТЕЗТЕУУЙПООЩИ НЕФПДПЧ ДМС ПРТЕДЕМЕОЙС ЧЕМЙЮЙО U_i( x ) ОБ ПУОПЧЕ УППФОПЫЕОЙС, ЛПФПТПЕ НПЦОП ЪБРЙУБФШ Ч ЧЙДЕ:

ъОБС ЧЕМЙЮЙОЩ U_i( x ), НПЦОП РПУФТПЙФШ ЛБТФХ РПЧЕТИОПУФЕК ВЕЪТБЪМЙЮЙС. оБЙВПМЕЕ ЮБУФП ЙУРПМШЪХЕФУС ЖХОЛГЙС, ЙНЕАЭБС ЧЙД:

ЪБДБООБС РТЙ И_i>x_i 0 , ЗДЕ x_i 0 -ОЕПФТЙГБФЕМШОЩЕ НЙОЙНБМШОЩЕ ХТПЧОЙ РПФТЕВМЕОЙС.

ъОБЮЕОЙС Б_i, x_i 0 -ПРТЕДЕМСАФУС ОБ ПУОПЧЕ БОБМЙЪБ ТЕБМШОПК УФТХЛФХТЩ РПФТЕВМЕОЙС, У ХЮЕФПН, ЮФП

2.1.3. тЕЫЕОЙЕ ЪБДБЮЙ РПФТЕВЙФЕМШУЛПЗП ЧЩВПТБ

еУФЕУФЧЕООЩН ДМС РПФТЕВЙФЕМС СЧМСЕФУС ФБЛПЕ ЕЗП РПЧЕДЕОЙЕ, РТЙ ЛПФПТПН НБЛУЙНЙЪЙТХЕФУС ЕЗП РПМЕЪОПУФШ. еДЙОУФЧЕООПЕ, ЮФП УДЕТЦЙЧБЕФ РПФТЕВЙФЕМС — ПЗТБОЙЮЕООПУФШ ЕЗП ДПИПДБ.

нБФЕНБФЙЮЕУЛБС НПДЕМШ ЪБДБЮЙ РПФТЕВЙФЕМШУЛПЗП ЧЩВПТБ (ърч) ВХДЕФ ЙНЕФШ ЧЙД:

РТЙ ПЗТБОЙЮЕОЙЙ (2.1.3.2)

пЗТБОЙЮЕОЙЕ (2.1.3.2) НПЦОП ЪБРЙУБФШ Ч ЧЙДЕ ТБЧЕОУФЧБ, Ф.Л. РПФТБФЙЧ ОЕЛПФПТПЕ ЛПМЙЮЕУФЧП ДЕОЕЗ ПУФБЧЫЙИУС НПЦОП ФПМШЛП ХЧЕМЙЮЙФШ РПМЕЪОПУФШ.

(2.1.3.2 1 )

рПУФБЧМЕООБС ЪБДБЮБ (2.1.3.1-2.1.3.3) НПЦЕФ ВЩФШ ТЕЫЕОБ НЕФПДПН ОЕПРТЕДЕМЕООЩИ НОПЦЙФЕМЕК мБЗТБОЦБ.

жХОЛГЙС мБЗТБОЦБ ЙНЕЕФ ЧЙД:

оЕПВИПДЙНПЕ ХУМПЧЙЕ ЬЛУФТЕНХНБ УПУФПЙФ Ч ТБЧЕОУФЧЕ ОХМА ЮБУФОЩИ РТПЙЪЧПДОЩИ.

хУМПЧЙЕ (2.1.3.4) ПЪОБЮБЕФ, ЮФП РПФТЕВЙФЕМШ РТЙ ЖЙЛУЙТПЧБООПН ДПИПДЕ ФБЛ ЧЩВЙТБЕФ ОБВПТ , ЮФП Ч ЬФПК ФПЮЛЕ ПФОПЫЕОЙС РТЕДЕМШОЩИ РПМЕЪОПУФЕК ТБЧОЩ ПФОПЫЕОЙСН ГЕО:

(2.1.3.6)

фПЮЛБ МЕЦЙФ ОБ ОБЙВПМЕЕ ХДБМЕООПК ПФ ОХМС ЛТЙЧПК ВЕЪТБЪМЙЮЙС, РЕТЕУЕЛБАЭЕКУС У ВАДЦЕФОЩН НОПЦЕУФЧПН.

зЕПНЕФТЙЮЕУЛЙ ТЕЫЕОЙЕ (И₁ * , И₂ * ) — ФПЮЛБ ЛБУБОЙС МЙОЙЙ ВЕЪТБЪМЙЮЙС U(И₁,И₂) У ВАДЦЕФОПК РТСНПК .

ОБЪЩЧБЕФУС ФПЮЛПК МПЛБМШОПЗП ТЩОПЮОПЗП ТБЧОПЧЕУЙС.

(2.1.3.6) ПЪОБЮБЕФ, ЮФП Ч ФПЮЛЕ МПЛБМШОПЗП ТЩОПЮОПЗП ТБЧОПЧЕУЙС ПФОПЫЕОЙЕ РТЕДЕМШОЩИ РПМЕЪОПУФЕК ТБЧОП ПФОПЫЕОЙА ГЕО.

ч НПДЕМЙ (2.1.3.1-2.1.3.3) ЪОБЮЕОЙЕ ДПИПДБ Й ЧЕЛФПТ ГЕО УЮЙФБМЙУШ ЖЙЛУЙТПЧБООЩНЙ. ч УМХЮБЕ, ЕУМЙ ДПИПД I Й ГЕОЩ p ЙЪНЕОСАФУС, ТЕЫЕОЙЕН ЪБДБЮЙ РПФТЕВЙФЕМШУЛПЗП ЧЩВПТБ ВХДЕФ ЧЕЛФПТОБС ЖХОЛГЙС x = x ( p , I) ОБЪЩЧБЕНБС ЖХОЛГЙЕК УРТПУБ.

2.1.4. нПДЕМШ уФПХОБ

тБУУНПФТЙН НПДЕМШ, РТЕДМПЦЕООХА БОЗМЙКУЛЙН ЬЛПОПНЙУФПН т. уФПХОПН.

жХОЛГЙС РПМЕЪОПУФЙ, ОБЪЩЧБЕНБС ЖХОЛГЙЕК уФПХОБ, ЙНЕЕФ ЧЙД:

(2.1.4.1)

зДЕ 1,a₂. a_n> — НЙОЙНБМШОП ОЕПВИПДЙНПЕ ЛПМЙЮЕУФЧП I-ЗП ВМБЗБ, ЛПФПТПЕ РТЙПВТЕФБЕФУС Ч МАВПН УМХЮБЕ.

дМС ФПЗП, ЮФПВЩ ОБВПТ i> НПЗ ВЩФШ РПМОПУФША РТЙПВТЕФЕО, ОЕПВИПДЙНП, ЮФПВЩ ДПИПД I ВЩМ ВПМШЫЕ ЛПМЙЮЕУФЧБ ДЕОЕЗ, ОЕПВИПДЙНЩИ ДМС РПЛХРЛЙ ЬФПЗП ОБВПТБ, Ф.Е. I > Σ p_ia_i.

рПЛБЪБФЕМЙ УФЕРЕОЕК α_i — ИБТБЛФЕТЙЪХАФ ПФОПУЙФЕМШОХА «ГЕООПУФШ» ВМБЗБ ДМС РПФТЕВЙФЕМС. нПЦОП УЮЙФБФШ, ЮФП ЖХОЛГЙС (2.1.4.1) ХДПЧМЕФЧПТСЕФ ХУМПЧЙА:

дПВБЧЙН Л (2.1.4.1) ВАДЦЕФОПЕ ПЗТБОЙЮЕОЙЕ, ЛПФПТПЕ Ч ФПЮЛЕ ПРФЙНХНБ ЧЩРПМОСЕФУС ЛБЛ ТБЧЕОУФЧП:

рТЙТБЧОСЕН Л ОХМА ЮБУФОЩЕ РТПЙЪЧПДОЩЕ ЖХОЛГЙЙ мБЗТБОЦБ, ХНОПЦЙН ЛБЦДПЕ i-ПЕ ХТБЧОЕОЙЕ ОБ λ p_i Й РТПУХННЙТХЕН РП i, РПМХЮЙН:

(2.1.4.2)

(2.1.4.2) ПЪОБЮБЕФ, ЮФП РПФТЕВЙФЕМШ УОБЮБМБ РТЙПВТЕФБЕФ НЙОЙНБМШОЩК ОБВПТ РТПДХЛФПЧ, ЪБФЕН ПУФБЧЫБСУС УХННБ ДЕОЕЗ ТБУРТЕДЕМСЕФУС РТПРПТГЙПОБМШОП «ГЕООПУФСН» ВМБЗ i.

тБУУНПФТЙН РТЙНЕТ ТЕЫЕОЙС ЪБДБЮЙ РПФТЕВЙФЕМШУЛПЗП ЧЩВПТБ.

жХОЛГЙС РПМЕЪОПУФЙ РПФТЕВЙФЕМС ЙНЕЕФ ЧЙД:

лБЛПК ОБВПТ ФПЧБТПЧ ЧЩВЕТЕФ РПФТЕВЙФЕМШ, ПВМБДБАЭЙК ДПИПДПН Ч 300 ДЕОЕЦОЩИ ЕДЙОЙГ, ЕУМЙ ГЕОЩ ФПЧБТПЧ p₁=2 Д.Е., p₂=4 Д.Е., p₃= 1 Д.Е.

рПУФТПЙН НБФЕНБФЙЮЕУЛХА НПДЕМШ ЪБДБЮЙ Й ТЕЫЙН ЕЕ.

→max

уПУФБЧЙН ЖХОЛГЙА мБЗТБОЦБ:

рТЙТБЧОСЕН ЛБЦДПЕ ХТБЧОЕОЙЕ Л 0 Й У РПНПЭША ЬМЕНЕОФБТОЩИ РТЕПВТБЪПЧБОЙК РЕТЕКДЕН Л УЙУФЕНЕ (ТБЪДЕМЙН 1 ХТБЧОЕОЙЕ ОБ 2, ЪБФЕН 1 ХТБЧОЕОЙЕ ОБ 3).

тЕЫЕОЙЕН ЪБДБЮЙ РПФТЕВЙФЕМШУЛПЗП ЧЩВПТБ ВХДЕФ ОБВПТ: И₁=50, И₂=25, И₃=100.

2.1.5. нПДЕМЙТПЧБОЙЕ РПЛХРБФЕМШУЛПЗП УРТПУБ

тБУУНПФТЙН РПУФТПЕОЙЕ ЖХОЛГЙК УРТПУБ Ч ЪБЧЙУЙНПУФЙ ПФ ДПИПДБ Й ГЕО.

F_i — УПДЕТЦЙФ РБТБНЕФТЩ, ЛПФПТЩЕ ПГЕОЙЧБАФУС НЕФПДБНЙ ТЕЗТЕУУЙПООПЗП БОБМЙЪБ, Б УБНЙ ЖХОЛГЙЙ НПДЕМЙТХАФУС ФБЛЙН ПВТБЪПН, ЮФПВЩ ПОЙ ХДПЧМЕФЧПТСМЙ ОЕЛПФПТЩН БРТЙПТОЩН РТЕДРПМПЦЕОЙСН П УЧПКУФЧБИ ЖХОЛГЙЙ УРТПУБ:

1.		рТЙ ХЧЕМЙЮЕОЙЙ ГЕОЩ ОБ ДБООЩК ЧЙД РТПДХЛГЙЙ УРТПУ ОБ ОЕЗП РБДБЕФ.
2.	рТЙ ТПУФЕ ДПИПДБ I РПФТЕВМЕОЙЕ ПДОЙИ ФПЧБТПЧ НПЦЕФ ХЧЕМЙЮЙЧБФШУС, Б РПФТЕВМЕОЙЕ ДТХЗЙИ — ХНЕОШЫБФШУС.

еУМЙ		, ФП ФБЛЙЕ ФПЧБТЩ ОБЪЩЧБАФУС НБМПГЕООЩНЙ.
еУМЙ		, ФП ФПЧБТЩ ОБЪЩЧБАФУС ГЕООЩНЙ.

гЕООЩЕ ФПЧБТЩ Ч УЧПА ПЮЕТЕДШ ДЕМСФУС ОБ ФТЙ ЗТХРРЩ Ч ЪБЧЙУЙНПУФЙ ПФ ЛПЬЖЖЙГЙЕОФБ ЬМБУФЙЮОПУФЙ УРТПУБ ПФ ДПИПДБ:

1-С ЗТХРРБ: ФПЧБТЩ У НБМПК ЬМБУФЙЮОПУФША 0 1 (РТЕДНЕФЩ ТПУЛПЫЙ).

ч ПВЭЕН УМХЮБЕ УРТПУ ОБ ПФДЕМШОЩК ФПЧБТ РТЙ РТПЮЙИ ТБЧОЩИ ХУМПЧЙСИ ЪБЧЙУЙФ ПФ ХТПЧОС ГЕО ЧУЕИ ФПЧБТПЧ. пФОПУЙФЕМШОПЕ ЙЪНЕОЕОЙЕ ПВЯЕНБ УРТПУБ РТЙ ЙЪНЕОЕОЙЙ ГЕОЩ ДБООПЗП ФПЧБТБ ИБТБЛФЕТЙЪХЕФ ЛПЬЖЖЙГЙЕОФ ЬМБУФЙЮОПУФЙ УРТПУБ ПФ ГЕО.

ъОБЮЕОЙС ЛПЬЖЖЙГЙЕОФПЧ ЬМБУФЙЮОПУФЙ УРТПУБ ПФ ГЕО РТБЛФЙЮЕУЛЙ ЧУЕЗДБ ПФТЙГБФЕМШОЩ. пДОБЛП РП БВУПМАФОЩН ЪОБЮЕОЙСН ЬФЙИ ЛПЬЖЖЙГЙЕОФПЧ ФПЧБТЩ НПЗХФ УХЭЕУФЧЕООП ТБЪМЙЮБФШУС ДТХЗ ПФ ДТХЗБ.

тБЪМЙЮБАФ:

1. фПЧБТЩ У ОЕЬМБУФЙЮОЩН УРТПУПН Ч ПФОПЫЕОЙЙ ГЕОЩ
2. фПЧБТЩ УП УТЕДОЕК ЬМБУФЙЮОПУФША УРТПУБ ПФ ГЕОЩ
3. фПЧБТЩ У ЧЩУПЛПК ЬМБУФЙЮОПУФША УРТПУБ

оБ УРТПУ ПЛБЪЩЧБЕФ ЧМЙСОЙЕ ЙЪНЕОЕОЙЕ ГЕО ОБ ДТХЗЙЕ ФПЧБТЩ.

лПЬЖЖЙГЙЕОФ, РПЛБЪЩЧБАЭЙК, ОБ УЛПМШЛП РТПГЕОФПЧ ЙЪНЕОЙФУС УРТПУ ОБ ДБООЩК ФПЧБТ РТЙ ЙЪНЕОЕОЙЙ ОБ 1% ГЕОЩ ОБ ДТХЗПК ФПЧБТ РТЙ ХУМПЧЙЙ, ЮФП ДТХЗЙЕ ГЕОЩ Й ДПИПДЩ РПЛХРБФЕМЕК ПУФБАФУС РТЕЦОЙНЙ, ОБЪЩЧБЕФУС РЕТЕЛТЕУФОЩН ЛПЬЖЖЙГЙЕОФПН ЬМБУФЙЮОПУФЙ.

рП ЪОБЛХ РЕТЕЛТЕУФОЩИ ЛПЬЖЖЙГЙЕОФПЧ ЬМБУФЙЮОПУФЙ ФПЧБТЩ НПЦОП

ТБЪДЕМЙФШ ОБ ЧЪБЙНПЪБНЕОСЕНЩЕ Й ЧЪБЙНПДПРПМОСЕНЩЕ.

еУМЙ E_ij(p) > 0, ФП i-ЩК ФПЧБТ ЪБНЕОСЕФ Ч РПФТЕВМЕОЙЙ ФПЧБТ j (РТПДХЛФЩ РЙФБОЙС).

Источник