Эмм позволяют выявить оптимальный способ действия

Эмм позволяют выявить оптимальный способ действия

• Вы здесь:
• Главная
• Для ВУЗов
• Математика
• Линейное программирование

Авторизация

Сайты партнеры:

Для быстрого поиска по странице используйте комбинацию клавиш Ctrl+F и в появившемся окне напечатайте слово запроса (или первые буквы)

Линейное программирование

Модель – это
аналог (образ) оригинала, но построенный средствами и методами отличными от оригинала
подобие оригинала
копия оригинала

Экономико-математическая модель – это
математическое представление экономической системы (объектов, задачи, явлений, процессов и т. п.)
качественный анализ и интуитивное представление объектов, задач, явлений, процессов экономической системы и ее параметров
эвристические описание экономической системы (объектов, задачи, явлений, процессов и т. п.)

Метод – это
подходы, пути и способы постановки и решения той или иной задачи в различных областях человеческой деятельности
описание особенностей задачи (проблемы) и условий ее решения
требования к условиям решения той или иной задачи

ЭММ позволяют
сделать вывод о поведении объекта в будущем
управлять объектом
выявить оптимальный способ действия
выявить и формально описать связи между переменными, которые характеризуют исследования

Экономико-математическая модель межотраслевого баланса – это
макроэкономическая, детерминированная, имитационная, матричная модель
микроэкономическая, детерминированная, балансовая, регрессионная модель
макроэкономическая, детерминированная, балансовая, матричная модель
макроэкономическая, вероятностная, имитационная, матричная модель

Найти экстремум функции f(x) при выполнении ограничений Ri(x) = ai, φ (x) ≤ bj, наложенных на параметры функции – это задача
условной оптимизации
линейного программирования
безусловной оптимизации
нелинейного программирования
динамического программирования

Задача, включающая целевую функцию f и функции Ф, входящие в ограничения, является задачей линейного программирования, если
все Ф и f являются линейными функциями относительно своих аргументов
все Ф являются линейными функциями относительно своих аргументов, а функция f – нелинейна
функция f является линейной относительно своих аргументов, а функции Ф – нелинейны
только часть функций Ф и функция f являются линейными относительно своих аргументов

Множество всех допустимых решений системы задачи линейного программирования является
выпуклым
вогнутым
одновременно выпуклым и вогнутым

Если задача линейного программирования имеет оптимальное решение, то целевая функция достигает нужного экстремального значения в одной из
вершин многоугольника (многогранника) допустимых решений
внутренних точек многоугольника (многогранника) допустимых решений
точек многоугольника (многогранника) допустимых решений

В задачах линейного программирования решаемых симплекс-методом искомые переменные должны быть
Неотрицательными
положительными
свободными от ограничений
любыми

Симплексный метод решения задач линейного программирования включает
определение одного из допустимых базисных решений поставленной задачи (опорного плана)
определение правила перехода к не худшему решению
проверку оптимальности найденного решения
определение одного из допустимых базисных решений поставленной задачи (опорного плана), определение правила перехода к не худшему решению, проверка оптимальности найденного решения

Графический способ решения задачи линейного программирования – это
построение прямых, уравнения которых получаются в результате замены в ограничениях знаков неравенств на знаки точных равенств
нахождение полуплоскости, определяемой каждым из ограничений задачи
нахождение многоугольника допустимых решений
построение прямой F = h = const >= 0, проходящей через многоугольник решений
построение вектора C, перпендикулярного прямой F = h = const
передвижение прямой F = h = const в направлении вектора C (в сторону увеличения h), в результате чего находят либо точку (точки), в которой целевая функция принимает максимальное значение, либо устанавливают неограниченность сверху функции на множестве допустимых решений
определение координат точки максимума функции и вычисление значения целевой функции в этой точке

Задача линейного программирования не имеет конечного оптимума, если
в точке А области допустимых значений достигается максимум целевой функции F
в точке А области допустимых значений достигается минимум целевой функции F
система ограничений задачи несовместна
целевая функция не ограничена сверху на множестве допустимых решений

Источник

Курс линейное программирование — тест с ответами

Математика дается не всем. Но сдавать её нужно чтобы получить за нее зачет или какую либо оценку. Сейчас чаще всего проводится проверка знаний в виде тестирования. Мы собрали частые вопросы встречающиеся в тестах на этой странице. Обратите внимание что правильные варианты ответов выделены символом [+].

Модель – это

[+] а) аналог (образ) оригинала, но построенный средствами и методами отличными от оригинала

[-] б) подобие оригинала

[-] в) копия оригинала

Экономико-математическая модель – это

[+] а) математическое представление экономической системы (объектов, задачи, явлений, процессов и т. п.)

[-] б) качественный анализ и интуитивное представление объектов, задач, явлений, процессов экономической системы и ее параметров

[-] в) эвристические описание экономической системы (объектов, задачи, явлений, процессов и т. п.)

Метод – это

[+] а) подходы, пути и способы постановки и решения той или иной задачи в различных областях человеческой деятельности

[-] б) описание особенностей задачи (проблемы) и условий ее решения

[-] в) требования к условиям решения той или иной задачи

Выберите неверное утверждение

[-] а) ЭММ позволяют сделать вывод о поведении объекта в будущем

[+] б) ЭММ позволяют управлять объектом

[-] в) ЭММ позволяют выявить оптимальный способ действия

[-] г) ЭММ позволяют выявить и формально описать связи между переменными, которые характеризуют исследования

Экономико-математическая модель межотраслевого баланса – это

[-] а) макроэкономическая, детерминированная, имитационная, матричная модель

[-] б) микроэкономическая, детерминированная, балансовая, регрессионная модель

[-] в) макроэкономическая, детерминированная, балансовая, матричная + модель

[-] г) макроэкономическая, вероятностная, имитационная, матричная модель

Найти экстремум функции f(x) при выполнении ограничений Ri(x) = ai, φ (x) ≤ bj, наложенных на параметры функции – это задача

[+] а) условной оптимизации

[-] б) линейного программирования

[-] в) безусловной оптимизации

[-] г) нелинейного программирования

д) динамического программирования

Задача, включающая целевую функцию f и функции Ф, входящие в ограничения, является задачей линейного программирования, если

[+] а) все Ф и f являются линейными функциями относительно своих аргументов

[-] б) все Ф являются линейными функциями относительно своих аргументов, а функция f – нелинейна

[-] в) функция f является линейной относительно своих аргументов, а функции Ф – нелинейны

[-] г) только часть функций Ф и функция f являются линейными относительно своих аргументов

Множество всех допустимых решений системы задачи линейного программирования

[-] г) одновременно выпуклым и вогнутым

Если задача линейного программирования имеет оптимальное решение, то целевая функция достигает нужного экстремального значения в одной из:

[+] а) вершин многоугольника (многогранника) допустимых решений

[-] б) внутренних точек многоугольника (многогранника) допустимых решений

[-] в) точек многоугольника (многогранника) допустимых решений

В задачах линейного программирования решаемых симплекс-методом искомые переменные должны быть

[-] в) свободными от ограничений

Симплексный метод решения задач линейного программирования включает:

[-] а) определение одного из допустимых базисных решений поставленной задачи (опорного плана)

[-] б) определение правила перехода к не худшему решению

[-] в) проверку оптимальности найденного решения

[+] г) определение одного из допустимых базисных решений поставленной задачи (опорного плана), определение правила перехода к не худшему решению, проверка оптимальности найденного решения

Задача линейного программирования не имеет конечного оптимума, если

[-] а) в точке А области допустимых значений достигается максимум целевой функции F

[-] б) в точке А области допустимых значений достигается минимум целевой функции F

[-] в) система ограничений задачи несовместна

[+] г) целевая функция не ограничена сверху на множестве допустимых решений

Info Stadiya — информационная поддержка студентов. Большая коллекция справочных материалов для студентов всех направлений и специальностей. Наш сайт, поможет тебе сдать экзамены на отлично! Если вы сочли информацию на сайте полезной, обязательно поделитесь ей в социальных сетях или у себя на сайте, таким способом, вы поможете другим получить знания. © 2017

Источник

Экономико-математические методы (ЭММ)

Экономико-математические методы (ЭММ)

Социально-экономическая система не является

Выберите неверное утверждение

• ЭММ позволяют выявить и формально описать связи между переменными, которые характеризуют исследования
• ЭММ позволяют выявить оптимальный способ действия
• ЭММ позволяют управлять объектом
• ЭММ позволяют сделать вывод о поведении объекта в будущем

Какими признаками не обладает система?

• целостность
• наличие цели
• наличие более крупной, внешней по отношению к данной системе среды
• подобие составляющих подсистем
• наличие взамосвязанных частей (подсистем)

Под моделью понимается

• образ реального объекта (процесса) в материальной или идеальной форме, отражающий существенные свойства моделируемого объекта (процесса)
• образ реального объекта (процесса) в материальной или идеальной форме, отражающий все свойства моделируемого объекта (процесса)
• образ реального объекта (процесса) в идеальной форме, отражающий свойства моделируемого объекта (процесса)

Какие требования предъявляются к математической модели?

• адекватность, универсальность, экономичность
• адекватность, универсальность, открытость, экономичность
• адекватность, иерархичность, экономичность

6. Модели, предназначенные для выбора наилучшего варианта из определенного числа вариантов производства, распределения или потребления, – это

• оптимизационные модели
• балансовые модели
• трендовые модели
• имитационные модели

Детерминированные модели – это модели, в которых

• при задании на входе модели определенной совокупности значений на ее выходе могут получаться различные результаты в зависимости от действия случайного фактора
• все зависимости отнесены к одному моменту времени
• результаты на выходе однозначно определяются управляющими воздействиями

Экономико-математическая модель межотраслевого баланса – это

Что является целью регрессионного анализа?

• восстановление вида связи между входными и выходными переменными, описывающими исследуемый объект или процесс
• определение степени связи между входными переменными
• определение степени связи между выходными переменными
• восстановление вида связи между входными и выходными переменными объекта в результате исследования физических процессов, происходящих в объекте

Какие виды связи факторов (входные переменные x) и отклика (выходная переменная y) можно привести к линейной зависимости путем преобразования и замены переменных?

• y = a₀ + a₁ x + a₂x 2
• y = a₀ e x
• y =
• все перечисленные

Выберите математическое выражение метода наименьших квадратов

Оценка результатов регрессионного анализа включает

• нахождение экстремумов регрессионной функции
• проверку целостности исследуемой системы
• проверку адекватности уравнения регрессии
• оценку компонентов системы

13. Дисперсионный анализ – это

• статистический метод, выявляющий степень связи факторов и результативных признаков, характеризующих исследуемый процесс
• статистический метод, выявляющий влияние отдельных факторов на результативный признак, характеризующий исследуемый процесс, и дающий оценку этого влияния
• статистический метод, устанавливающий вид зависимости между факторами и результативными признаками, характеризующими исследуемый процесс

14. Модель однофакторного дисперсионного анализа (x_ij— наблюдаемое значение результативного признака;μ— истинное значение результативного признака;δ— систематическая ошибка измерений результативного признака;ε— случайная ошибка;S 2 — дисперсия)

Что не может выступать в качестве критерия оптимальности производственного процесса?

• объём производства
• объем продаж
• длительность процесса изготовления одного изделия
• потребления электроэнергии
• производственные затраты
• прибыль

Если целевая функция и все ограничения выражаются с помощью линейных уравнений, то рассматриваемая задача является

• задачей нелинейного программирования
• задачей целочисленного программирования
• задачей линейного программирования
• |задачей динамического программирования

Ординарность потока – это

• свойство потока, для которого математическое ожидание числа требований, поступающих в систему в единицу времени, постоянно
• свойство потока, которое означает, что число требований, поступивших в систему до момента t, не определяет того, сколько требований поступит в систему за промежуток времени от t до t + Δt
• свойство потока, которое означает практическую невозможность одновременного поступления двух и более требований

Экономико-математические методы (ЭММ)

Источник