Диаграмма это способ или инструмент

Как визуализировать данные: типы графиков

Редактор Наталия Шергина специально для блога Нетологии адаптировала статью об эффективных способах визуализации данных.

Предположим, вы понимаете важность визуального представления данных, знаете, какие навыки для этого нужны и, более того, обладаете ими. Заодно представим, что у вас есть данные для визуализации, осталось только разобраться, какие виды графиков и диаграмм подойдут. В статье мы расскажем о самых эффективных способах визуализации данных — вам будет из чего выбрать.

Столбчатая диаграмма (Bar Graph)

Скорее всего, это был первый способ визуализации, с которым вы столкнулись. Вспомните школьные учебники, таких диаграмм там было много. Если вы думали, что столбчатые диаграммы вместе со школой остались позади — не спешите с ними прощаться. Многие виды данных удобно представлять с их помощью: информацию о пробках на дороге, увеличение клиентской базы, график продаж. Столбчатые диаграммы — один из самых наглядных видов представления статистики.

Линейная диаграмма (Line Chart)

Этот вид графиков напоминает вершины горного хребта, и это сравнение неслучайно. С помощью линейных диаграмм можно графически представить горы данных и извлечь столько же инсайтов. Подходят для представления колебаний акций, темпа роста компании, построения прибыльной системы.

Гистограмма с несколькими осями (Multi-Axis Charts)

Это сочетание столбчатой диаграммы и линейного графика. Подойдёт, если нужно представить два или более фактора для выявления параллелей или сравнения. Гистограммы с осями часто используют на заседании членов советов компании, чтобы сопоставить, например, рыночную цену и общую выручку.

Гистограмма (Bar Histograms)

Ещё один график из школьных учебников. Гистограммы используют для представления числовых данных одной категории и их изменения с течением времени. Пример — изменение численности населения страны за конкретный период.

Как и столбчатые диаграммы, гистограммы состоят из столбцов. Поэтому эти два вида графиков часто путают. Давайте разбираться.

• Есть расстояние между столбцами

• Нет расстояния между столбцами

• Применяются для сравнения категориальных данных

• Применяются для выявления зависимости качественных данных

• Если переставить местами столбцы, логика не нарушится. Венера и Земля — две категории, которые друг от друга не зависят.

• Если в гистограмме наблюдаемых температур переставить местами столбцы, нарушится логика, так как рассматривается одна величина (температура), а не разные категории

Круговая диаграмма (Pie Charts)

Кто работал с Экселем, тот наверняка знаком с круговыми диаграммами. Поставил её — и отчёт сразу выглядит презентабельнее, так? А если серьёзно, то круговые диаграммы — это отличный способ представить части одного целого. Например, долю компании на рынке, ваш вклад в общий проект или разработку секторов для инвестиционного плана.

Каждому из нас приходилось работать хотя бы с одной из перечисленных диаграмм. А если нет, то их названия вы точно слышали. На этом мейнстрим заканчивается. Далее — менее популярные графики.

Диаграмма спагетти (Spaghetti Charts)

К сожалению, это не совсем о еде. Диаграмма спагетти — очень необычный вид графиков, который только набирает популярность. Здесь без визуальной подсказки не объяснишь.

Помимо метеорологии, эти диаграммы подходят для визуализации взаимосвязей, что особенно полезно в юридических и судебных вопросах.

Географическая диаграмма (Map Charts)

Географические диаграммы специально разработаны для анализа географической информации, представления пространственных отношений и региональных данных. Используйте их, если нужно графически изобразить глобальную клиентуру, план расширения компании или план диверсификации производства. Эти диаграммы покажут, какие географические области развиваются, а каким нужно больше внимания. Также они помогают принимать решение — например, куда инвестировать или какие страны лучше для жизни.

Стрим-график или график потока (Stream Graph)

Даже если вы ни разу не видели землетрясения, то о сейсмографе слышали наверняка. Это машина, которая реагирует на сейсмическую активность и записывает сейсмоволны в виде графика.

Сейсмограф фиксирует толчки 24 часа 7 дней в неделю. Данные представляются графически в виде «потока» или «волн» вдоль центральной оси. Сейсмография — не единственная сфера применения графиков потока. Они особенно эффективны для графического изображения изменений за период времени.

Пузырьковая диаграмма (Bubble Charts)

Не очень серьёзное название, но суть не в нём. Сфера применения таких диаграмм в представлении и анализе данных огромна. Если говорить технически, пузырьковая диаграмма пригодится для визуализации анализа взаимодействий и распределения. А проще говоря, информация представлена в трёх измерениях или плоскостях. Допустим, у вас три вида данных: общее количество товаров, число каждого проданного продукта и выручка от продаж каждого продукта. Если вы хотите видеть взаимосвязь этих данных на одном графике, то пузырьковая диаграмма для вас.

Лучевая диаграмма (Sunburts)

Любители интернет-магазинов, эта информация для вас. Ваше поведение на сайте и то, на какие страницы вы заходите, заносится в историю, а админы магазинов могут легко представить эту информацию в виде лучевой диаграммы, чтобы понять, куда идёт основной трафик на сайте и какие страницы посещают реже всего. Такие диаграммы идеальны для представления иерархических данных.

Полярные часы (Polar Clock)

Ещё один интересный, но пока не самый популярный вид представления данных. График работает по принципу часов и каждую секунду показывает количество проделанной работы. Похоже на окно «копирование файлов», где зелёный индикатор показывал, сколько процентов данных уже скопировано. Представьте себе то же самое, только в форме круга — это и есть диаграмма полярные часы.

Интерактивная кольцевая диаграмма (Donut Transitions)

Это та же кольцевая диаграмма, только анимированная. Интерактивная кольцевая диаграмма — один из лучших способов для выявления закономерностей между несколькими параметрами. Эффективна для представления части целого и анализа зависимости величин. При изменении анализируемых параметров изменяются и пропорции диаграммы. Пригодится тем, кто следит за динамикой изменения — например, изменения стоимости акций в результате каких-либо действий компании.

Курс

Инфографика

• Научитесь превращать скучные цифры в наглядные визуальные истории
• Разберётесь в online-инструментах создания инфографики
• Поймёте, как работать с интерактивной и видеоинфографикой

Это одни из наиболее эффективных способов визуализации данных. Какие-то из них более привычны, о других пока мало кто знает. Новые виды графиков и диаграмм появляются вместе с новыми видами данных, что происходит непрерывно. Это значит, что скоро появятся более продвинутые способы визуализации.

Инфографика для СМИ

Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для «Нетологии»? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Источник

Семь инструментов качества

Инструменты управления качеством

Семь инструментов качества — это набор статистических инструментов для решения проблем аналитическим методом, которые применяются в мировой практике управления качеством работ и услуг. Данные инструменты называют базовыми, потому что они подходят для людей с небольшими формальными знаниями в области статистики и потому, что их можно использовать для решения подавляющего большинства проблем, связанных как с качеством продукции, так и с управлением процессами .

Первым человеком, который предложил использовать семь инструментов качества, был Каору Исикава в 1968 году, когда опубликовал книгу “Руководство по контролю качества”. Каору Исикава утверждал, что с помощью семи инструментов качества можно решить до 90% проблем в производственных организациях.

Семь инструментов качества

1. Диаграмма Исикавы (Cause and Effect Diagram)
2. Чек-лист качества (Check Sheet)
3. Контрольные карты (Con­trol Charts)
4. Гистограмма (His­tograms)
5. Диаграмма Парето (Pare­to Charts)
6. Диаграмма Рассеяния (Scat­ter Diagram)
7. Стратификация данных (Flow Chart)

Первый инструмент качества: Диаграмма Исикавы

Диаграмма Исикавы также известна под названиями “рыбья кость”, причинно-следственная диаграмма, диаграмма анализа корневых причин. Причинно-следственная диаграмма была разработана профессором Исикава в 1943 году.

Название “рыбья кость” диаграмма получила из-за своего внешнего сходства на рыбий скелет. Основное же значение диаграммы Исикавы — это обнаружение корневых причин проблемы за счет анализа последствий этой проблемы. После этого проводится разработка действий, направленных на исключение данной проблемы. Про факторы и методы построения диаграммы Исикава читайте здесь .

Второй инструмент качества: Чек лист

Чек-лист качества — это простой документ с определённым форматом для сбора данных. В чек-листе собираются данные в режиме текущих событий и затем эти данные анализируются. Подробнее про составление и применение чек-листа читайте в этой статье . Чек-листы являются довольно эффективным и при этом экономичным подходом для обеспечения качества.

Как правило, этот инструмент применяется на производственных процессах для сбора и анализа информации о дефектах. Из других преимуществ — это легкое внедрение и использование, а также довольно результативное представление о качественной ситуации на производстве.

Третий инструмент качества: Контрольные карты

Контрольные карты также известны под названием контрольные карты Шухарта. Разработаны в 1920‑х годах Уолтером А. Шухартом в “Bell Tele­phone Lab­o­ra­to­ries”. Являются наиболее технически сложными для управления качеством.

Контрольные карты Шухарта являются инструментом статистического контроля процесса с течением времени. То есть данные на контрольных картах фиксируются непрерывно, поэтому можно наблюдать изменения в процессе. Кроме того, эти карты можно использовать для оценки параметров процесса и уменьшения вариативности процесса.

Четвертый инструмент качества: Гистограмма

Гистограмма — очень полезный инструмент качества для описания частоты распределения наблюдаемых значений переменной. Гистограмма дает визуальное представление как атрибутных, так и переменных данных процесса или продукта. Например, на рисунке представлена диаграмма частоты встречаемости дефектов на производственном процессе.

Пятый инструмент качества: диаграмма Парето

Диаграмма Парето представляет собой комбинацию гистограммы и линейного графика. Диаграмма базируется на принципе Парето: “80% последствий формируются 20% причин”. Это позволяет определять наиболее значимые причины в образовании, например, несоответствующей продукции.

Шестой инструмент качества: Диаграмма рассеяния

Диаграмма рассеяния — довольно мощный инструмент для графического построения распределения данных в 2‑х измерения. Данный инструмент позволяет обнаружить и проанализировать закономерности связи (корреляцию) между двумя переменными качества.

Седьмой инструмент качества: Стратификация данных

Стратификация данных — это метод интерпретации и обработки большого количества данных. По сути, это блок-схема, которая описывает последовательность шагов, которые существуют в операции или в процессе. Этот метод, как инструмент решения проблем, может применяться для идентификации и анализа областей, имеющих потенциальные проблемы.

Семь новых инструментов качества

В 1976 году союз японских ученых и инженеров пришли к выводу о необходимости в инструментах, используемых для продвижения инноваций, усиления эффективности коммуникаций и успешного планирования важных проектов. Команда провела исследование и разработала семь новых инструментов контроля качества, которые можно использовать совместно с текущими инструментами. Новые семь инструментов качества также получили название семь инструментов менеджмента и планирования или просто семь инструментов управления.

Базовые инструменты качества больше эффективны для анализа числовых данных, в то время как новые семь инструментов качества направлены на схематическую организацию и анализ именно вербальных данных. Совместное применение в организациях базовых и новых инструментов повышают общую эффективность системы менеджмента качества.

Семь инструментов управления качеством

1. Диаграмма связей (Rela­tions diagram)
2. Диаграмма сходства (Affin­i­ty diagram)
3. Древовидная диаграмма (Tree diagram)
4. Матричная диаграмма (Matrix diagram)
5. Диаграмма анализа матричных данных (Matrix data analysis)
6. Блок-схема процесса принятия решений (Process deci­sion pro­gram chart)
7. Стрелочная диаграмма

Диаграмма связей

Диаграмма связей (Rela­tions dia­gram) отражает взаимосвязи в сложных ситуациях, которые характеризуются наличием комплекса взаимосвязанных факторов. Данная диаграмма используется для систематического выявления, анализа и классификации причинно-следственных связей, которые существуют среди всех факторов или проблем.

Диаграмму связей полезно использовать на этапе планирования для обзора перспективы общей ситуации и правильного определения приоритетов. Более того, диаграмма способствует достижению консенсуса в команде и помогает развивать мышление.

Диаграмма связей делает проблему распознаваемой путем определения взаимосвязей между причинами

Как построить диаграмму связей?

1. Отразите проблему в вопросе “почему что-то не так происходит?”
2. Каждый участник предлагает 5 причин, влияющих на проблему.
3. Тщательно обсудите с участниками полученную информацию.
4. Напишите каждую причину на стикере или карточке.
5. Переместите, а именно стикеры по похожим категориям.
6. Задавая 5 раз вопрос “почему”, установите первичные, вторичные, троичные и т.д. причинно-следственные связи.
7. Соедините все причины по категориям причинно-следственных связей.
8. Продолжайте обсуждение до е пор, пока не идентифицируйте все возможные причины проблемы.
9. Пересмотрите всю диаграмму, возможно есть еще взаимосвязи между причинами.

Диаграмма сходства

Диаграмма сходства очень простой в применении инструмент. Суть его состоит в том, что группа людей пишет свои идеи относительно какой-то проблемы, а затем эти идеи группируются по каким-то категориям. Основное назначение — это собрать и сгруппировать именно вербальные данные. После чего эти данные можно проанализировать и принять какое-то решение. Схематически этот метод выглядит так, как представлено на рисунке ниже.

Диаграмма дерево

Диаграмма дерево (Tree dia­gram) или древовидная диаграмма развивает концепцию функционально стоимостного анализа в рамках функционального анализа. Применяется для иллюстрации взаимосвязей между целями и средствами, а также для систематического исследования лучших стратегий для достижения целей. Древовидная диаграмма также известна под названиями Систематическая диаграмма или Дендрограмма.

Преимущества использования древовидной диаграммы:

• Она обеспечивает системный и логичный подход и снижает вероятность того, что какие-то элементы упущены из вида.
• Диаграмма способствует достижению согласия между членами команды.
• Довольно убедительно исследует стратегии.

Построение диаграммы дерево

1. Постройте диаграмму связей.
2. Определите ограничения на то, как цель может быть достигнута.
3. Обсудите идеи по достижению целей.
4. Обсудите идеи для каждого уровня причин, влияющих на общую проблему.
5. Для каждого пункта раскрывается несколько подпунктов.

Матричная диаграмма

Матричная диаграмма предназначена для решения проблем с помощью многомерного решения. Она позволяет командам систематически идентифицировать, анализировать и оценивать наличие и прочность взаимосвязей между двумя и более наборами информации.

Матричная диаграмма состоит из двумерного массива, необходимого для определения места и характера проблемы. Обнаруживает ключевые идеи во взаимосвязях, представленных в ячейках матрицы. Построение диаграммы матрицы основано на диаграмме дерево.

Построение матричной диаграммы:

• Записать в столбик конечные предложения из диаграммы дерево.
• По вертикальной оси обозначить категории оценки (эффективность, практичность и т.д.).
• По горизонтальной оси записать ответственных за решение.
• Изучите каждую ячейку и поставьте соответствующий символ:
  • Эффективность: 0 — хорошо; Квадрат — удовлетворительно; Х — нет.
  • Практичность: 0 — хорошо; Квадрат — удовлетворительно; Х — нет.
• Определите результат символов для каждой ячейки.

Пример матричной диаграммы

Стрелочная диаграмма

Стрелочная диаграмма предназначена для разработки оптимальных графиков и контроля эффективности над ними. Она показывает взаимосвязь между задачами, необходимыми для реализации плана. Узлы используются для обозначения событий, а стрелки обозначают действия. Позволяет посмотреть общую задачу и выявить возможные препятствия до начала работы, а также позволяет обнаружить возможные улучшения.

Блок-схема процесса принятия решений

Блок-схема процесса принятия решений (БППР) используется для планирования действий, необходимых для решения проблем, когда информация неполная или ситуация нестабильна и ее трудно прогнозировать. Например, это может быть планирование проекта НИОКР или планирование торговой компании. БППР состоит из серии шагов, связанных последовательно. Цель блок-схемы состоит в том, чтобы изобразить события и непредвиденные обстоятельства, которые могут произойти при переходе от начальной точки к одному или нескольким финальным результатам.

Диаграмма анализа матричных данных

Диаграмма анализа матричных данных, также известная под названием матрица приоритезации, используется для количественной оценки и систематизации представленных данных и, соответственно, расчета категорий приоритета для этих данных.

Ключевые выводы

1. Существует семь базовых инструментов качества и семь новых инструментов качества.
2. Семь базовых инструментов качества направлены на решение проблем, связанных в основном с качеством продукции или качеством технологических процессов.
3. Базовые инструменты качества базируются на анализе числовых данных.
4. Новые инструменты качества направление на решение вопросов и проблем путем анализа вербальных данных.
5. Основными данными для анализа новыми инструментами качества являются мнения, точки зрения или идеи группы людей. В связи с этим данные инструменты принято также называть инструментами управления.

Практически все вышеперечисленные инструменты так или иначе относятся к концепции управления Lean SixSig­ma.

Источник