Автоматизированный способ обработки информации

Автоматизированные системы обработка информации и управления

Финансовый успех предприятия зависит от оперативности принятия производственных решений и способности перестраивать бизнес-процессы в максимально сжатые сроки, если этого требует ситуация на рынке. Автоматизированная обработка информации обеспечит продуктивную деятельность компании по всем выбранным направлениям.

Преимущества использования компьютерных систем для анализа данных

Стратегия развития фирмы напрямую связана со сбором и анализом данных, поступающих от внешних и внутренних источников. Внедрение автоматизированных систем управления (кратко АСУ ) в производство для интеграции необходимой информации имеет ряд преимуществ:

• уменьшается количество работников, что приводит к снижению издержек на заработную плату (ключевой признак);
• при изменении каких-либо отдельных параметров в уже готовой отчетности новые значения пересчитываются в кратчайшие сроки;
• при исследовании конкурентов, срезов рынка и внутренних бизнес-процессов компьютеризованные системы формируют единую базу данных с возможностью сортировать информацию по-разному для последующего сравнительного анализа по выбранным параметрам;
• максимальная оперативность анализа.

Формализованные базы данных, образующиеся в результате автоматического сбора информации, включают в себя:

• классификацию содержащихся объектов в соответствии с официально утвержденными классификаторами;
• шаблонное описание параметров;
• идентификацию каждого объекта на основании его уникальных характеристик;
• кодирование и прочие средства безопасности для защиты информации.

Защита информационных баз данных

Защищенность от несанкционированного доступа в автоматизированную систему определяется следующей нормативной документацией:

• ISO/IEC 15408 – стандарт международного уровня;
• ГОСТ 15408-2002 – в России.

Безопасность любой базы данных основывается на трех параметрах:

1. конфиденциальность;
2. доступность;
3. целостность.

Важно! Большинству систем автоматизированной информационной обработки подходит модель, при которой происходит постоянная гонка средств защиты баз и новых угроз.

Иными словами, новая мера безопасности устанавливается после взлома предыдущей защитной системы. Но подобная схема неприемлема для структур критического применения:

• военная отрасль;
• экологически опасные производства;
• транспортные объекты;
• финансово-кредитные системы и т. д.

Ведь нарушение их работоспособности из-за несанкционированного взлома нанесет ощутимый урон не только представителям отдельных специальностей, но и обществу в целом, поэтому используемые для этих отраслей автоматизированные системы обработки данных (АСОД) отличаются приоритетом безопасности над функциональностью. Поэтому для них характерно применение проверенных технологий, уже опробованных в иных отраслях бизнеса и производства.

Принципы и понятия АСОД

Автоматизированные системы сбора и обработки информации (АСОИ ), как правило, базируются на следующих принципах:

• интеграция информации в режиме реального времени с условием совместной работы всех возможных пользователей;
• распределение данных по современным каналам передачи с использованием современных коммуникационных методов;
• применение различных управленческих техник;
• моделирование рабочей ситуации в режиме изменяемых сведений (функция позволяет автоматизировать процессы онлайн);
• учет особенностей анализируемой информации.

Также они включают в себя автоматизированные системы в делопроизводстве, о чем говорилось в предыдущей статье.

Интеграция информации

Использование средств комплексной автоматизации позволяет усовершенствовать интеграцию данных, расположенных в различных источниках, в единые базы для обработки. Особенно этот процесс актуален в тех случаях, когда необходимо на какой-то период синхронизировать работу двух производств или целых предприятий.

Задачи интеграции

К задачам создаваемого интеграционного комплекса традиционно относятся:

• разработка системной архитектуры;
• создание пользовательского интерфейса;
• конструирование отображения информации в зависимости от используемых источников данных;
• корректировка неоднородности поступающих сведений.

Классификация систем интеграции

В зависимости от особенностей обрабатываемой информации могут применяться различные интеграционные методы:

• консолидация, при которой сведения из различных источников размещаются в единую базу данных, но из нее никуда больше не распространяются;
• федерализация, при которой не происходит физического перемещения информации, а каждый пользователь системы может получить к ним доступ при формировании запроса (к примеру, интеграция корпоративной информации);
• распространение данных в реальном времени, в рамках которого осуществляется двухсторонняя передача информации;
• архитектура SOA (сервисно-ориентированная), благодаря которой данные остаются в источнике, их положение остается зашифрованным, а запрашивающему информацию пользователю они выдаются в виде специальной сервисной выборки;
• гибридная или облачная интеграция, позволяющая легко коммутировать приложения, данные и процессы на предприятии с помощью поддержки API.

Современные методы передачи данных для обработки

Одними из ключевых характеристик каналов связи являются:

• пропускная способность;
• защищенность от помех.

Помехи связи в системе могут возникать из-за:

• целенаправленных атак конкурентов;
• атмосферных причин;
• возникновения сбоя в работе сети и т. д.

Способы защиты передаваемых данных

Чтобы защитить каналы от подобных неполадок предприятия используют аналоговые и цифровые фильтры для сбора информации, а также специальные методики передачи сообщений (помимо стандартного двоичного кода):

• кодирование с помощью добавления дополнительных символов, которые помогают контролировать целостность сообщения, но не искажают его смысл;
• асимметричное шифрование информации, при котором используется сразу два ключа доступа, что защищает сеть от взлома;
• стенография, скрывающая сам факт кодирования (т. е. в сообщение вставляются картинки, видео и т. д.), при этом сведения скрыты в пикселях изображения (появление исходной информации возможно только при действии специального декодера).

Сжатие информации

В результате повсеместной автоматизации и развития промышленных информационных систем появляется необходимость собирать и обрабатывать большие объемы данных в реальном времени. Одним из ключевых способов повышения эффективности от использования коммуникационных ресурсов предприятия является метод уменьшения избыточности. Благодаря ему большие информационные объемы могут сжиматься и свободно передаваться по существующим системам связи.

Преимущества

К плюсам использования методов повышенной защиты (помимо экономической выгоды) относятся:

• разгрузка каналов передач и программ для обработки информации;
• исключение дублирующих сообщений;
• повышение пропускной способности коммуникационных систем;
• увеличение емкости запоминающего оборудования.

Управление информацией

Автоматизированные системы обработки и управления (АСОИУ, АСОИИУ или АСУП) информацией позволяют вести учет основных факторов производства (труд, ресурсы, капитал) и получать максимальную финансовую выгоду от их эксплуатации.

Управление внутренними бизнес-процессами

В рамках этой системы все бизнес-процессы организации рассматриваются в виде определенных ресурсных составляющих. Для эффективной работы используются следующие действия:

• камеральное моделирование;
• использование специального программного обеспечения, позволяющая механизировать все подразделения;
• перестройка бизнес-процессов в режиме реального времени силами обычных участников системы.

Управление информационными ресурсами

Важно! Методы информационного управления используются для сбора, накопления, сортировки, хранения, управления и доставки сведений внутри одного предприятия.

Они идеально подходят для структурирования разрозненной технической и прочей информации:

• рисунков;
• графиков;
• документов Word и Excel;
• файлов PDF;
• сканов;
• видео и т. д.

Благодаря современным программам автоматики и модулям управления происходит автоматизированная комплексная обработка всего контента за короткий промежуток времени, что существенно повышает эффективность предприятия.

Программы для обработки информации

Существует огромное количество программ для обработки данных, используемых в деятельности предприятие. Применение того или иного функционала зависит от особенностей бизнес-процессов организации, ее размера и структуры.

Текстовые редакторы

Для сбора и обработки информации стандартно используются текстовые редакторы:

• Word (универсальная программа для набора текста);
• Excel;
• Блокнот;
• Notepad;
• WordPad;
• LibreOffice (программа характерна для Linux, хотя существует версия и для Windows);
• Документы на Google и Яндекс (их могут одновременно править сотрудники, находящиеся в разных городах и даже странах).

Графические редакторы

Для обработки данных в режиме офиса подходят всевозможные графические редакторы. Они классифицируются на:

Растровые

Эти графические редакторы предназначены для создания точечных или пиксельных изображений в форматах:

Классический пример растрового редактора – Adobe Photoshop.

Векторные

Векторные редакторы позволяют создавать рисунки из геометрических элементов (линии, треугольники, многоугольники) и сохранять в форматах:

Гибридные

В гибридных графических редакторах можно создавать разноформатные изображения. Примерами программ можно назвать RasterDesk и Autocad с универсальным рабочим функционалом для проектирования.

Системы управления базами данных (СУБД)

Благодаря СУБД возможно выполнение следующих действий:

• автоматизированная обработка информации и ее управление;
• контроль задания структуры и описание всех данных;
• организация коллективного пользования всеми сведениями;
• создание каталогов и ведение больших информационных объемов.

СУБД бывают промышленными (профессиональными) и настольными.

К настольным можно отнести Microsoft Access – это простейшая программа (еще со школьных курсов информатики и техники) для определения, обработки и управления данными.

Профессиональными СУБД, например, являются:

Они стандартно обеспечивают выполнение следующих условий:

• возможность совместной работы сразу нескольких пользователей;
• масштабируемость, в рамках которой система увеличивается при росте объекта;
• переносимость на различные информационные платформы;
• обеспечение безопасности хранимой информации.

Программы 1С

Весь спектр программ 1С позволяет наладить обработку данных (особенно связанных с бухгалтерской деятельностью). В них автоматизированная и структурированная информация попадает в систему и в зависимости от выбранных пакетов и модулей обрабатывается в комплексе с остальными сведениями. Подробнее ознакомиться с 1С вы можете в нашем специальном разделе.

Эта утилита может быть поставлена на персональном компьютере в условиях крупного офиса или частного дома. Стандартный продукт 1С состоит из платформы и прикладного решения. Благодаря сегментации каждый модуль программы может быть заменен без потери данных на другом. Из-за развернутых инструкций работать с программой может даже неподготовленный пользователь.

Компьютеризация офиса и производства помогает увеличить эффективность деятельности любого предприятия. Если организация работает без использования средств комплексной автоматизации, она становится неконкурентоспособной на современной рынке практически в каждой отрасли.

Источник

Что это такое – автоматизированная обработка персональных данных? Все о процессе от специалистов

Персональные данные в Российской Федерации считаются особенной категорией информации. На всех кто работает с такими сведениями, накладываются определенные обязательства. Все дело в том, что распространение персональной информации может навредить ее субъектам и привести к негативным последствиям.

Свои нормативы и правила предусматривает и обработка ПДн – она может быть, как автоматизированной, так и неавтоматизированной (ручной). В материале мы поговорим об особенностях автоматизированной обработки ПДн, расскажем о средствах автоматизации и о том, как она происходит.

Что это такое?

• Средства автоматизации. Под средствами автоматизации понимаются приборы, устройства, которые могут использоваться как по отдельности, так и в совокупности, способные выполнять ряд поставленных задач без вмешательства человека, однако, возможно, под его руководством.

Наиболее распространенными в наши дни средствами автообработки являются программно-аппаратные устройства – компьютеры и программное обеспечение. При этом, важно понимать, что компьютер становится средством только после того, как на нем осуществляются автооперации.

Если компьютер используется в качестве печатной машинки без дальнейшего сохранения на диске данных, то такое техническое средство не следует называть автоматизированным (хотя подобные возможности оно имеет) в контексте.

Автоматизированная обработка. Компьютерная обработка данных – это обработка информации при помощи вычислительной техники, другими словами, с использованием средств компьютеризации. Речь идет об электронных машинах, вспомогательных устройствах, программном обеспечении и других аппаратах.

Разница между автоматизированной и неавтоматизированной

Такая формулировка нередко приводит к ошибочной трактовке процессов компьютеризированной и ручной обработки. Оператор может предположить, что любая операция, в которой участвует человек является ручной – такой подход значительно сокращает перечень по-настоящему самостоятельных процессов, однако, отметим сразу, он в корне неправильный.

Предположим, человеку следует нажать на клавишу, чтобы сохранить папку с ПДн сотрудников на компьютере. Какой будет такая обработка? Автоматизированной, поскольку в процессе участвует компьютер? Или ручной в связи с тем, что оператор инициирует и контролирует процедуру сохранения? В данном случае более важно то, что компьютер будет «хранить» сведения без участия человека – процесс будет полностью автоматизированным.

Чтобы не путаться, скажем сразу, что компьютеры и другой софт, как правило, всегда способствуют переводу процесса обработки в класс компьютеризированной. Исключением из правила назовем только использование компьютера в роли печатной машинки.

Обработка с участием человека чаще всего происходит на бумажных носителях. Сортировка папок с документами, выписка пропусков сотрудников и многие другие действия относятся к обработке информации без средств автоматизации.

Как происходит?

Автоматизированные средства работы с данными облегчают задачу с большими объемами сведений и существенно облегчают сортировку и другие манипуляции с информацией. Когда определенный блок данных оказывается загруженным на диск компьютера или в специализированную программу – следует говорить о начале компьютеризированной процедуры.

Наиболее распространенной разновидностью обработки является хранение данных. Однако начинается весь цикл, зачастую, со сбора сведений. Если они записываются в каком-угодно формате на цифровой носитель, то такая обработка становится автоматизированной. Огромный сегмент связан с сортировкой сведений, в чем помогают специализированные программы.

Например, программное обеспечение позволяет следить за тем, чтобы собранная информация удалялась после 90 дней хранения, обезличивалась или уничтожалась.

Положение об этом процессе – как составить и что должно в себя включать?

Положение об обработке ПДн в автоматизированных системах – документ, который регламентирует основные процессы с конфиденциальными сведениями, определяет принципы и меры для обеспечения безопасности таких данных. К его составлению следует подойти грамотно. Мы расскажем об обязательных пунктах такого документа и правилах его составления:

Требования при обработке информации. С информацией должны работать специально обученные люди, в должностной инструкции которых необходимо указать права и обязательства. Желательно уточнить, что цели сбора информации с последующим хранением ее в автоматизированных системах должны соответствовать или способствовать реализации положений Конституции России, федеральных законодательных актов, гражданско-правовых договоров и других документов (подробнее о правовом обеспечении обработки персональных данных читайте тут).

Следует указать, что операторы ПДн должны всегда брать разрешение на операции с ПДн у непосредственных владельцев информации. Желательно информировать их и о том, при помощи каких средств автоматизации планируется осуществлять обработку данных.
Принципы обработки ПДн. Тут следует указать о том, что ПДн могут использоваться только для удовлетворения целей, которые были озвучены заранее и являются законными. Не допускается объединять информацию, собранную с разными целями.

Желательно, чтобы оператор следил за достаточностью данных и в то же время контролировал соответствие их объему заданным целям. Одним словом, принципы призваны обезопасить граждан от недобросовестного сбора и использования конфиденциальных сведений.

Порядок получения персональных данных. Желательно прописать, что в большинстве случаев разрешение субъекта данных является обязательным. Использовать данные без разрешения можно в исключительных случаях, все они прописаны в законе «О персональных данных» и, например, включают в себя следующие ситуации: для защиты жизни и здоровья, для исполнения гражданско-правового договора, осуществления правосудия, статистических и научных целей (обезличенные данные).

Обработка ПДн. Здесь необходимо указать, как осуществляется сбор данных, в каких объемах и с какой целью.

Хранение и защита данных. Раздел предназначен для ответа на такие вопросы:

Как видите, в Российской Федерации четко разграничены понятия автоматизированной и неавтоматизированной обработки данных. В первом случае не обойтись без участия компьютеров, а вторая основана на обработке сведений человеком. Чтобы понять, чем отличаются эти процессы, следует осознать основную характеристику автоматизированного процесса – выполнение операции без участия человека.

Наиболее простым и распространенным примером такой обработки можно назвать копирование ПДн на диск компьютера. Предприятие, использующее автоматизированные средства для работы с ПДн, должно составить Положение об обработке ПДн и четко придерживаться его положений.

Источник