Аналитический способ задания информации предполагает тест

Графический способ

Координатный способ

Аналитический способ

Аналитический способ задания предполагает запись функции в виде формализованного выражения, составленного с использованием математического аппарата алгебры логики. Например, представленные таблицей истинности на Рисунок 2.2, а–в функции могут быть записаны в виде аналитических выражений:

Таблично-графический или координатный способ предусматривает задание ФАЛ в виде координатных карт состояний, называемых картами Карно. При наличии n переменных карты Карно состоят из полей и представляют собой прямоугольные таблицы, на пересечении строки и столбца которых записывают значение функции при соответствующем наборе аргументов. При составлении карты необходимо следить, чтобы наборы аргументов в соседних полях (клетках) таблицы отличались только значением одной переменной. Карты Карно для двух, трех и четырех переменных представлены на Рисунок 2.3, а–в.

Каждое поле карты соответствует одной строчке таблицы истинности, при табличном способе задания функции. Например, для функции двух переменных, представленной на Рисунок 2.3, а, согласно обозначению первому полю карты, соответствует комбинация аргументов или «00», второму – или «01», третьему – или «11», четвёртому – или «10». Единицы поставлены в поля карты соответствующие рабочим наборам и . В остальные поля карты, соответствующие запрещённым наборам, записаны нули. Аналогично составляются карты для функций от трёх и четырёх переменных (Рисунок 2.3, б, в).

В каждую клетку карты Карно вписываются значения, принимаемые функцией на соответствующем данной клетке наборе аргументов.

При графическом представлении алгоритм изображается в виде последовательности связанных между собой функциональных блоков, каждый из которых соответствует выполнению одного или нескольких действий. Такое графическое представление называется схемой алгоритма, или блок-схемой. В блок-схеме каждому типу действий соответствует геометрическая фигура, представленная в виде блочного символа. В таблице приведены наиболее часто употребляемые символы.

5.Вопросы:

1. Что такое прямой код?

2. Представление числа в прямом коде.

3. Для чего нужен прямой код?

4. Обратный код – это…

5. Представление числа в дополнительном коде.

6. Алгоритм преобразования числа из прямого кода в дополнительный.

7. Преимущества и недостатки дополнительного кода.

8. Что называется логической функцией?

9. Что предполагает аналитический способ задания?

ТЕМА 5:

«Логические элементы.Логические функции»

Источник

Тесты на анализ информации [Примеры и ответы]

Тест анализа информации давно стал эталоном объективной и достоверной оценки кандидатов на работу. Тестирование проводится перед собеседованием, поэтому от его результатов зависит, пригласят ли соискателя на очную встречу или нет.

Какие бывают задачи на анализ информации

Чаще всего работодатели предлагают три теста. Каждый из них оценивает работу с определенным типом информации – вербальной и невербальной (числовой или абстрактной). Набор заданий зависит от компании и от того, испытания какого разработчика она использует. Иногда к трем испытаниям добавляется еще одно – на понимание механики.

Числовые тесты. Направлены на проверку способностей к работе с числами, графиками, таблицами. Хотя для решения придется считать проценты и доли, математика – не главное в этих заданиях. Главное – скорость и точность анализа. В задачах много лишней информации, из которой тестируемому придется найти нужную и предложить решение (1-3 простейших математических действия).

Вербальные. Направлены на определение способностей человека воспринимать текст. Оценивается отвлекаемость, концентрация, способность ориентироваться в тексте и делать правильные выводы. Задание состоит из текста, как правило, технической или финансовой тематики, с одним или несколькими заявлениями, которые придется подтвердить или опровергнуть.

Логические. Блок определяет навыки абстрактно-логического и пространственного мышления. Придется анализировать логическую последовательность фигур или символов и продолжить ее.

Тесты на понимание механики Беннета. С его помощью определяют уровень базовых знаний человека, а также насколько тот понимает, как функционирует окружающий мир. От кандидата потребуются только базовые знания физики – механика, оптика, гидравлика. В задачах, как правило, придется определить направление вращения шестерней, уровень воды в сообщающихся сосудах и т.д. Применяются для банкиров, инженеров, менеджеров, руководителей высшего звена.

Как устроены тесты анализа информации

Тест вербальных и невербальных способностей представляет собой метод отбора сотрудников, объективно оценивая потенциал человека. По результатам рекрутер понимает, насколько перспективен соискатель и какую пользу он принесет компании.

Подобный отбор проводится не только для руководителей и топ-менеджеров, тесты предлагают пройти:

Поскольку результаты оцениваются автоматически, исключается субъективная оценка рекрутера или HR. Кроме того, проходной балл в тестировании зависит от того, как с испытанием справились другие кандидаты на ту же должность. Так отсеиваются недостаточно подготовленные или неподходящие кандидатуры.

В зависимости от того, какие тесты способностей используются – вербальные и невербальные — работодатель оценивает:

1. Скорость мышления.
2. Аналитические способности.
3. Отношение к точным наукам.
4. Абстрактное мышление.
5. Умение принимать решения в условиях форс-мажорных ситуаций.
6. Уровень развития интеллекта.
7. Уровень пространственного мышления.

Онлайн тесты к анализу вербальной и невербальной информации это одно из множеств испытаний при трудоустройстве.

Смысл тестирования на анализ информации – отсеять неподходящих соискателей.

При этом тесты нередко используются вместе с расширенной оценкой потенциала, асессментом и психологическим тестированием личности. В этом случае отдел рекрутинга получает полный доступ к уровню способностей и наклонностей кандидатов.

Высокий результат в оценочном тестировании позволяет попасть в кадровый резерв. Например, если по результатам собеседования человек не подошел для той должности, на которую изначально устраивался.

Как пройти тест на анализ информации: Ошибки и сложности

Сложности при прохождении теста на анализ информации

Стресс	Собеседование – это стресс. А тестирование – стресс вдвойне. Волнение усиливается от неизвестности, неправильных ответов и таймера.
Отсутствие подготовки	Большинство провалившихся кандидатов считали, что им хватит рабочего опыта. Другие же просто не знали, что к оценочным испытаниям можно готовиться.
Недостаток времени	На 1 задание дается не больше минуты, времени на раздумья нет. Неподготовленным кандидатам нужно время не только на решение, но и на условие и поиск стратегии.
Недостаток информации	Некоторые соискатели вместо тренировок пытаются скачать готовые вопросы с ответами или готовятся по стандартным бесплатным упражнениям. Только банк вопросов на собеседовании постоянно меняется, поэтому единственная возможность подготовиться – онлайн тренировка на аналогичных тестах.

Где используются тесты на информационный анализ

Тест способностей анализа числовой информации проводится дистанционно, в онлайн-формате. У каждой компании разработчика тестов есть дистанционные порталы, на которых соискатели проходят тесты. Примеры таких сервисов – Shltools от SHL или Switch от ЭКОПСИ консалтинг.

У некоторых российских компаний, например, X5 Retail group – собственные учебные порталы.

Тесты способностей подходят как для подбора сотрудников в коммерческие компании, так и в госструктуры. Базовые способности к анализу не зависят от профессии и определяются уровнем образования и природными предрасположенностями человека.

Впечатляющих результатов добиваются при массовой оценке выпускников ВУЗов, участников кадровых конкурсов (например, «Лидеры России» 2019 — 2020) и стажировок.

Как правильно подготовиться:

1. Онлайн тренировка считается единственным эффективным способом подготовки к тестам способностей. От числа решенных тренировочных заданий зависит результат на собеседовании. Тренировочные тесты построены по тем же принципам, что и испытания от SHL, TalentQ и других разработчиков. Поэтому тренируясь, соискатель доводит до автоматизма вычисление процентов, работу с графиками и поиск правильного решения. Кроме того, практика позволит минимизировать уровень стресса и даст уверенности в себе.
2. Руководства и комментарии к решению помогут разобраться, почему был дан неправильный ответ.
3. Искать и заучивать бесплатные ответы бессмысленно, так как шансы, что двум соискателям попадутся одни и те же задачи минимальны. Некоторые разработчики используют динамический уровень сложности, когда тестирование становится сложнее по мере увеличения количества правильных ответов.
4. Сохранять концентрацию и спокойствие. Спешка и невнимательность отрицательно скажутся на результате.

Вывод

Тест способностей — полезный инструмент, который дает возможность объективно оценить соискателя. Это не просто бюрократическая процедура, а залог будущего трудоустройства.

При правильных тренировках и регулярной практике любой сможет успешно подготовиться к тестированию. Успех базируется на трех составляющих: регулярные тренировки, работа над ошибками, разбор решений задач.

Источник

Тест с ответами на тему: Методы анализа данных

а)специалист в области анализа имоделирование

б) специалист в предметной области;

в)человек, решающий определенные задачи;

г) человек, который имеет опыт в программировании .

а) специалист в области анализа и моделирование;

б) специалист в предметной области;

в) человек, решать определенные задачи;

г) человек, который имеет опыт в программировании .

3 Задача классификации сводится к …

а) нахождения частых зависимостей между объектами или событиями;

б) определения класса объекта по его характеристиками ;

в) определение по известным характеристиками объекта значение некоторого его параметра;

г) поиска независимых групп и их характеристик в всем множестве анализируемых данных.

4 Задача регрессии сводится к …

а) нахождения частых зависимостей между объектами или событиями;

б) определения класса объекта по его характеристиками ;

в) определение по известным характеристиками объекта значение некоторого его параметра;

г) поиска независимых групп и их характеристик в всем множестве анализируемых данных.

5 Задача кластеризации заключается в …

а) нахождения частых зависимостей между объектами или событиями;

б) определения класса объекта по его характеристиками ;

в) определение по известным характеристиками объекта значение некоторого его параметра;

г) поиска независимых групп и их характеристик в всем множестве анализируемых данных.

6 Целью поиска ассоциативных правил является …

а) нахождения частых зависимостей между объектами или событиями;

б) определения класса объекта по его характеристиками ;

в) определение по известным характеристиками объекта значение некоторого его параметра;

г) поиска независимых групп и их характеристик в всем множестве анализируемых данных.

7 До предполагаемых моделей относятся такие модели данных:

а) модели классификации и последовательнос тей;

б) регрессивные, кластеризации, исключений, итоговые и ассоциации;

в) классификации, кластеризации, исключений, итоговые и ассоциации;

г) модели классификации, последовательнос тей и исключений.

8 В описательных моделей относятся следующие модели данных:

а) модели классификации и последовательнос тей;

б) регрессивные, кластеризации, исключений, итоговые и ассоциации;

в) классификации , кластеризации, исключений, итоговые и ассоциации;

г) модели классификации, последовательнос тей и исключений.

9 Модели классификации описывают …

а) правила или набор правил в соответствии с которыми можно отнести описание любого нового объекта к одному из классов;

б) функции, которые позволяют прогнозировать изменения непрерывных числовых параметров;

в) функциональные зависимости между зависимыми и независимыми показателями и переменными в понятной человеку форме;

г) группы, на которые можно разделить объекты, данные о которых подвергаются анализа.

10Модели последовательнос тей описывают …

а) правила или набор правил в соответствии с которыми можно

отнести описание любого нового объекта к одному из классов;

б) функции, которые позволяют прогнозировать изменения непрерывных

в) функциональные зависимости между зависимыми и независимыми показателями и переменными в понятной человеку форме;

г) группы, на которые можно разделить объекты, данные о которых подвергаются анализа.

11 Регрессивные модели описывают …

а)правила или набор правил в соответствии с которыми можно отнести описание любого нового объекта к одному из классов;

б) функции, которые позволяют прогнозировать изменения непрерывных

в) функциональные зависимости между зависимыми и независимыми показателями и переменными в понятной человеку форме;

г) группы, на которые можно разделить объекты, данные о которых подвергаются анализа.

12. Виды лингвистической неопределенности :

а) неточность измерений значений определенной величины, выполняемых

б) неопределенность значений слов (Многозначность, размытость,

непонятность, нечеткость); неоднозначность смысла фраз (Синтаксическая и семантическая);

в) случайность (или наличие в внешней среде нескольких возможностей, каждая из которых случайным образом может стать действительность ю); неопределенность значений слов (многозначность, размытость, неясность,

г) неоднозначность смысла фраз (Синтаксическая и семантическая).

13. Модели исключений описывают …

а) исключительные ситуации в записях, которые резко отличаются произвольной признаку от основной множества записей;

б) ограничения на данные анализируемого массива;

в) закономерности между связанными событиями;

г) группы, на которые можно разделить объекты, данные о которых подвергаются анализа.

14 Итоговые модели обнаружат …

а) исключительные ситуации в записях, которые резко отличаются произвольной признаку от основной множества записей;

б) ограничения на данные анализируемого массива;

в) закономерности между связанными событиями;

г) группы, на которые можно разделитьобъекты , данные о которых подвергаются анализа.

15Модели ассоциации проявляют …

а)исключительные ситуации в записях, которые резко отличаются произвольной признаку от основной множества записей;

б) ограничения на данные анализируемого массива;

в) закономерности между связанными событиями;

г) группы, на которые можно разделить объекты, данные о которых подвергаются анализа.

16 Виды физической неопределенности данных:

а) неточность измерений значений определенной величины, выполняемых

физическими приборами; случайность (или наличие в внешней среде нескольких возможностей, каждая из которых случайным образом может

стать действительность ю)

б)неопределеннос ть значений слов (Многозначность, размытость, непонятность, нечеткость); неоднозначность смысла фраз (Синтаксическая и семантическая);

в) случайность (или наличие в внешней среде нескольких возможностей, каждая из которых случайным образом может стать действительность ю); неопределенность значений слов (многозначность, размытость, неясность, нечеткость);

г) неоднозначность смысла фраз (Синтаксическая и семантическая).

17 Очистка данных — …

а) комплекс методов и процедур, направленных на устранение

причин, мешающих корректной обработке: аномалий, пропусков,

дубликатов, противоречий, шумов и т.д.

б) процесс дополнения данных некоторой информацией, позволяющей повысить эффективность развязку аналитических задач

в) объект, содержащий структурированны е данные, которые могут оказаться полезными для развязку аналитического задачи

г) комплекс методов и процедур, направленных на извлечение данных из

различных источников, обеспечение необходимого уровня их

информативности и качества, преобразования в единый формат, в котором они могут быть загружены в хранилище данных или аналитическую систему

а) комплекс методов и процедур, направленных на устранение

причин, мешающих корректной обработке: аномалий, пропусков, дубликатов, противоречий, шумов и т.д.

б) процесс дополнения данных некоторой информацией, позволяющей

повысить эффективность развязку аналитических задач

в) объект, содержащий структурированны е данные, которые могут оказаться

полезными для развязку аналитического задачи

г) комплекс методов и процедур, направленных на извлечение данных из

различных источников, обеспечение необходимого уровня их

информативности и качества, преобразования в единый формат, в

котором они могут быть загружены в хранилище данных или аналитическую систему.

а) комплекс методов и процедур, направленных на устранение

причин, мешающих корректной обработке: аномалий, пропусков, дубликатов, противоречий, шумов и т.д.

б) процесс дополнения данных некоторой информацией, позволяющей

повысить эффективность развязку аналитических задач

в) объект, содержащий структурированны е данные, которые могут оказаться

полезными для развязку аналитического задачи

г) комплекс методов и процедур, направленных на извлечение данных из

различных источников, обеспечение необходимого уровня их

информативности и качества, преобразования в единый формат, в

котором они могут быть загружены в хранилище данных или

а) некоторый набор операций над базой данных, который рассматривается как единственное завершено, с точки зрения пользователя, действие над некоторой информацией, обычно связано с обращением к базе данных

б) разновидность систем хранения, ориентирована на поддержку процесса

анализа данных целостность, обеспечивает, непротиворечивос ть и

хронологию данных, а также высокую скорость выполнения аналитических

в) высокоуровневые средства отражения информационной модели и описания структуры данных

г) это установление зависимости дискретной выходной переменной от входных переменных

а) некоторый набор операций над базой данных, который рассматривается как единственное завершено, с точки зрения пользователя, действие над некоторой информацией, обычно связано с обращением к базе данных

б) разновидность систем хранения, ориентирована на поддержку процесса

анализа данных целостность, обеспечивает, непротиворечивос ть и

хронологию данных, а также высокую скорость выполнения аналитических

в) высокоуровневые средства отражения информационной модели и описания структуры данных

г) это установление зависимости дискретной выходной переменной от входных переменных

а) некоторый набор операций над базой данных, который рассматривается как единственное завершено, с точки зрения пользователя, действие над некоторой информацией, обычно связано с обращением к базе данных

б) разновидность систем хранения, ориентирована на поддержку процесса

анализа данных целостность, обеспечивает, непротиворечивос ть и хронологию данных, а также высокую скорость выполнения аналитических

в) высокоуровневые средства отражения информационной модели и описания структуры данных

г) это установление зависимости дискретной выходной переменной от

а) это установление зависимости непрерывной выходной переменной от

б) эта группировка объектов (Наблюдений, событий) на основе

данных, описывающих свойства объектов

в) выявление закономерностей между связанными событиями

г) это установление зависимости дискретной выходной переменной от входных переменных

а) это установление зависимости непрерывной выходной переменной от входных переменных

б) эта группировка объектов (Наблюдений, событий) на основе

данных, описывающих свойства объектов

в) выявление закономерностей между связанными событиями

г) это установление зависимости дискретной выходной переменной от

а)это установление зависимости непрерывной выходной переменной от

б) эта группировка объектов (наблюдений, событий) на основе данных, описывающих свойства объектов

в) выявление закономерностей между связанными событиями

г) это установление зависимости дискретной выходной переменной от

26 Машинное обучение — …

а) специализированн ый программный решение (или набор решений), который включает в себя все инструменты для извлечения

закономерностей из сырых данных

б) эта группировка объектов (Наблюдений, событий) на основе

данных, описывающих свойства объектов

в) набор данных, каждая запись которого представляет собой учебный пример, содержащего заданный входной влияние, что и отвечает ему

правильный выходной результат.

г) подразделение искусственного интеллекта изучающий методы построения

алгоритмов, способных обучаться на данных

27 Аналитическая платформа — …

а) специализированн ый программный решение (или набор решений),

который включает в себя все инструменты для извлечения закономерностей из сырых данных

б) эта группировка объектов (Наблюдений, событий) на основе

данных, описывающих свойства объектов

в) набор данных, каждая запись которого представляет собой учебный пример, содержащего заданный входной влияние, что и отвечает ему

правильный выходной результат.

г) подразделение искусственного интеллекта изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться на данных

28 Обучающая выборка — …

а) эта группировка объектов (Наблюдений, событий) на основе

данных, описывающих свойства объектов

б) набор данных, каждая запись которого представляет собой учебный пример, содержащего заданный входной влияние, и соответствующий ему правильный выходной результат

в) набор данных, каждая запись которого представляет собой учебный пример, содержащего заданный входной влияние, что и отвечает ему

правильный выходной результат.

г) выявление в сырых данных ранее неизвестных, нетривиальных,

практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых

для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности

29 Ошибка обучения — …

а) это ошибка, допущенная моделью на учебной множества.

б) это ошибка, полученная на тестовых примерах, то есть, что

вычисляется по тем же формулам, но для тестовой множества

в) имена, типы, метки и назначения полей исходной выборки данных

г) набор данных, каждая запись которого представляет собой учебный пример, содержащего заданный входной влияние, и соответствующий ему правильный выходной результат

30 Ошибка обобщения — …

а) это ошибка, допущенная моделью на учебной множества.

б) это ошибка, полученная на тестовых примерах, то есть, что

вычисляется по тем же формулам, но для тестовой множества

в) имена, типы, метки и назначения полей исходной выборки данных

г) набор данных, каждая запись которого представляет собой учебный пример, содержащего заданный входной влияние, и соответствующий ему правильный выходной результат

Источник